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一.假设有数据集df
df.isnull()
返回DateFrame,元素为空或者NA就显示True，否则就是False
二.判断有空值的列
df.isnull().any()
当列有为空或者NA的元素，就为True，否则False
三.显示出有空值列的列名的列表
,df.columns[iris.isnull().any()].tolist()
四.删除全部是空值的行
df.dropna(axis=0,how='all',inplace=True)
五。删除全部是空值的列
df.dropna(axis=1,how='all',inplace=True)
六.对某一列中的空值进行填充
df['列名'].fillna(100,inplace= True)
七.method参数
method = ‘ffill’ : 是用每一列/行前面的值填充后面的空白
method = ‘bfill’: 是用每一列/行后面的值填充前面的空白
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