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地理加权回归模型步骤_地理加权回归中的拟合度

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地理加权回归模型步骤_地理加权回归中的拟合度目录数据准备加载需要的R包导入空间数据空间自相关分析空间邻域面数据空间邻域点数据空间邻域全局空间自相关局部空间自相关空间回归分析线性回归分析地理加权回归经典的线性回归模型是建立在最小二乘法（OLS模型）基础上对参数进行“平均”或“全局”估计。如果自变量为空间数据，且自变量间存在空间自相关性，传统回归模型（OLS模型）残差项独立的假设将无法满足。地理加权回归（GWR）模型能够反映参数在不同空间的空间非平稳性，使变量间的关系可以随空间位置的变化而变化，其结果更符合客观实际，能反映局部情况。杨晴青,刘倩

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经典的线性回归模型是建立在最小二乘法 （OLS模型） 基础上对参数进行“平均”或“全局”估计。如果自变量为空间数据，且自变量间存在空间自相关性，传统回归模型（OLS模型）残差项独立的假设将无法满足。地理加权回归（GWR）模型能够反映参数在不同空间的空间非平稳性，使变量间的关系可以随空间位置的变化而变化，其结果更符合客观实际，能反映局部情况。

杨晴青,刘倩,尹莎,张戬,杨新军,高岩辉.秦巴山区乡村交通环境脆弱性及影响因素——以陕西省洛南县为例[J].地理学报,2019,74(06):1236-1251.

地理加权回归的软件平台有不少，如GWR，Arcgis等，武汉大学卢宾宾

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