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安装环境说明
操作系统：Windows10
OpenCV版本：OpenCV2和OpenCV3
VS版本：VS2015或者VS2017
下载OpenCV
OpenCV下载地址：http://opencv.org/或者直接搜OpenCV下载，找到对应的版本下载，应该是个压缩包，解压，可以看到两个文件夹：
配置OpenCV开发环境
1、添加环境变量：
电脑左上角找到“我的电脑”，点击鼠标右键，依次选择“属性”、“高级系统设置”、“环境变量”、“Path”。
双击“Path”进入到“编辑环境变量”页面，通过新建或者浏览的方式将opencv的“bin文件夹路径”添加到环境变量中，看看自己的电脑是64位还是32位，如果不知道vc14还是vc15可以看下面的VS版本和OpenCV中vc的对应关系表。
注意：添加完环境变量之后最好重启一下电脑，使环境变量生效，不重启的话有可能会出现环境变量未生效这种情况。如果环境变量未生效，那么就找不到OpenCV的dll文件，会报计算机丢失xxx.dll。
VS版本和OpenCV中vc的对应关系
VS2003 VC7 VS2005 VC8 VS2008 VC9 VS2010 VC10 VS2012 VC11 VS2013 VC12 VS2015 VC14 VS2017 VC15
2、添加OpenCV包含目录和库目录：
打开Visual Studio，新建一个C++项目，在Visual Studio左上角菜单栏，依次选择“视图”、“其他窗口”、“属性管理器”。找到自己对应的Debug和Release模式，比如说我目前想使用x64的Debug，我就选择第二项下的“Microsoft.Cpp.x64.user”。
右键选择“属性”，进入“Microsoft.Cpp.x64.user的属性页”，依次选择“通用属性”、“VC++目录”，开始添加“包含目录”、“库目录”。
选择“包含目录”，进入“包含目录”页面，添加OpenCV包含目录路径：
D:\OpenCV342\opencv\build\include D:\OpenCV342\opencv\build\include\opencv D:\OpenCV342\opencv\build\include\opencv2
选择“库目录”，进入“库目录”页面，添加库目录（lib文件夹）路径：
D:\OpenCV342\opencv\build\x64\vc14\lib
3、添加附加依赖项
添加附加依赖项就是添加所有的lib文件路径，这些lib文件都是在前面那个库目录里面保存的。由于OpenCV2和OpenCV3之间的不同，相应的附加依赖项也就不同。
依次选择“链接器”、“输入”、“附加依赖项”，进入“附加依赖项”页面，开始添加lib文件路径。
注意有两种lib文件，一种带d的是Debug模式，不带d的是Release模式，OpenCV版本不同，前面的序号也不同，需要做相应的修改，两种模式的lib最好不要放一起，否则有可能会导致其中一个模式出问题，Debug模式下使用namewindow函数创建窗口，运行代码会出现两幅图片。
OpenCV3：
opencv_world342.lib opencv_world342d.libOpenCV2413的Debug版：
opencv_contrib2413d.lib opencv_core2413d.lib opencv_features2d2413d.lib opencv_flann2413d.lib opencv_gpu2413d.lib opencv_highgui2413d.lib opencv_imgproc2413d.lib opencv_legacy2413d.lib opencv_ml2413d.lib opencv_nonfree2413d.lib opencv_objdetect2413d.lib opencv_ocl2413d.lib opencv_photo2413d.lib opencv_stitching2413d.lib opencv_superres2413d.lib opencv_ts2413d.lib opencv_video2413d.lib opencv_videostab2413d.libOpenCV2413的Release版：
opencv_contrib2413.lib opencv_core2413.lib opencv_features2d2413.lib opencv_flann2413.lib opencv_gpu2413.lib opencv_highgui2413.lib opencv_imgproc2413.lib opencv_legacy2413.lib opencv_ml2413.lib opencv_nonfree2413.lib opencv_objdetect2413.lib opencv_ocl2413.lib opencv_photo2413.lib opencv_stitching2413.lib opencv_superres2413.lib opencv_ts2413.lib opencv_video2413.lib opencv_videostab2413.lib
到此，OpenCV就算是配置完了。
属性表
为了方便使用，我们还可以通过添加属性表的方式，配置OpenCV的属性，属性表就是props文件。每次新建项目之后，只需要将属性表放到项目路径下，并添加到项目中就可以使用了，而不需要重复去配置OpenCV的属性。避免了重复去配置OpenCV的属性和切换编译模式得到麻烦，自行选择。
找到自己对应的Debug和Release模式，比如说我目前想使用x64的Debug，我就选择第二项，单击右键选择“添加新项目属性表”。
进入“添加新项”页面 ，修改属性表名称，我这里使用的是“vs2015_opencv342_x64_debug”，表明了当前使用的vs版本、OpenCV版本、系统位数、以及编译模式，修改完之后，点击“添加”按钮，vs2015_opencv342_x64_debug属性表就添加到属性管理器中了，。
属性表文件是保存在项目文件夹中的，下次要用的时候，直接复制、粘贴到新建的项目文件夹中去，并添加到项目属性管理器中就可以了，很方便。
此时，双击“vs2015_opencv342_x64_debug” ，进入到“vs2015_opencv342_x64_debug属性页”，然后就跟前面配置过OpenCV属性的操作一模一样了，自己去看前面的教程，就不重复了。
配置完OpenCV属性之后，就可以开始使用OpenCV了。最好是把属性表保存在一个固定的路径中，方便复制、粘贴，使用在下一个项目中。添加属性表也很简单，先把属性表复制、粘贴到当前项目的项目文件夹中，然后打开“属性管理器”，找到对应的“模式”和“位数”，这里是“Debug|x64”，然后点击鼠标右键选择“添加现有属性表”，把复制、粘贴好的属性表文件添加进来就可以了。
测试
下面的代码是OpenCV最基础的，只用来显示图片，如果能显示，则安装成功，祝贺你从此开始成为OpenCV的一员。
注意：图片应和.cpp文件放在一块，或者使用路径名，路径要使用双斜杠//。
【测试代码】
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat girl = imread("girl.jpg"); //载入图像到Mat
imshow("【1】动漫图", girl);//显示名为 "【1】动漫图"的窗口
waitKey(0);
return 0;
}【显示结果】
可能存在的问题
问题1：计算机中丢失msvcp120.dll
出现这个问题，重新下载一下msvcp120.dll，然后添加到对应bin文件夹中，也就是上面添加的环境变量，这两个dll已上传到百度云，请自行下载。
百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1CLnom87fShhl7wF4yAKggw
提取码：28a7
问题2：计算机中丢失opencv_highgui2413d.dll
出现这个问题，一般就是环境变量没有添加对（路径问题）或者添加完环境变量之后没有重启电脑使环境变量生效。
问题3：应用程序无法正常启动，如下图所示：
没有将bin文件路径添加到环境变量中，还需要重启。
问题4：出现以下错误，不支持接口，主要情况为：摄像头打不开或者等到“不支持接口”完了之后才能打开
这个问题，打开摄像头时，一直返回false，有时还提醒选择视频格式FFMPEG，可能是OpenCV被破坏了，可以使用另外一个版本的OpenCV来进行测试，我目前使用的opencv342，有可能坏了，我就用好的opencv2410来测试，发现摄像头可以打开，重新下一个opencv就好了，同时也可以使用DirectX来修复一下dll。
VideoCapture cap(0);
while (cap.isOpened())
问题5：“CAP_PROP_FRAME_COUNT”: 未声明的标识符 或者“CAP_PROP_FRAME_COUNT”: 不是“cv”的成员
出现这种情况，可能是由于OpenCV版本导致的，OpenCV3可以这样写，但是OpenCV2就需要写成CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT
问题6：弹出错误提示框“找不到mfc100”
去360下载微软常用运行库合集，一般360会自动弹出。
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