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python中生成随机数主要使用random模块和numpy库中的random函数。
前者主要用于生成随机数和实现序列中随机数和随机数列的挑选，后者用来生成a*b维的随机矩阵。
一、random模块
random模块中将近有7个函数都是可以用来生成随机数，列举如下：
1. random.random()
功能：随机生成一个[0, 1)的浮点数
示例：
import random
number = random.random()
print(number)
print('%.2f' % number)
输出：
0.2527991999717836
0.252. random.uniform(a, b)
功能：随机生成一个[a, b)的浮点数
3. random.randint(a, b)
功能：随机生成一个[a, b)的整数
4. random.randrange(a, b, step)
功能：在随机生成的以<以a为始，每step递增，以b为终>这样的一个整数序列中随机选择一个数
5. random.choice(sequence)
功能：从一个已有的sequence中随机选择一个元素
6. random.sample(sequence,k)
功能：从某一序列中获取指定长度的片段（随机选取K个，没有顺序）
import random
sequence=['apple','banana','orange']
l=random.sample(sequence,2)
print(l)
输出：
['orange', 'banana']7. random.shuffle(列表)
功能：打乱一个列表的元素顺序（打乱的是列表本身，无返回值）
import random
sequence=['apple','banana','orange']
random.shuffle(sequence)
print(sequence)
输出：
['orange', 'banana', 'apple']二、numpy中的random函数
1. np.random.randn(a, b)
功能：生成a*b维的随机数，且该数服从标准正太分布（可以有若干个参数）
import numpy as np
data=np.random.randn(2,3)
print(data)
输出：
[[ 0.59902266 -1.28310532 0.18559999]
[-0.80967754 -0.27517062 -1.29925769]]2. random.randint(low,high,size)
功能：生成一个<以low为下限，high为上限，size大小>的随机整数矩阵，其中数值范围包含low，不包含high
data = np.random.randint(low=2,high=5,size=(5,7))
# 输出:
array([[4, 2, 4, 4, 4, 4, 2],
[4, 2, 2, 4, 3, 3, 3],
[3, 4, 3, 4, 3, 3, 4],
[3, 4, 2, 3, 3, 2, 2],
[3, 3, 3, 3, 2, 3, 2]])总结：
（1）random模块主要用于生成随机数和实现序列中随机数和随机数列的挑选，numpy中的random函数用来生成a*b维的随机矩阵，可区别使用；
（2）一般使用以下两种方法保留小数位数：
法一：print('%.2f' % number)
法二：print((format(number,'.2f')))版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
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