神经网络优化（初始化权重）使隐藏层饱和了,跟之前我们说的输出层饱和问题相似,对于输出层,我们用改进的cost函数,比如cross-entropy,但是对于隐藏层,我们无法通过cost函数来改进更好的方法来初始化权重?因为传统的初始化权重问题是用标准正态分布（均值为0，方差为1）随机初始化的，这其实是存在不合理的部分。标准正态分布：可以看出真实数据的
标准正态分布：
可以看出真实数据的分布其实是在靠近坡峰的部分，符合正态分布的。
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