更换conda源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/conda下载pytorch巨慢 是因为国内镜像源不支持conda 但是最新发现清华源已经支持了， 需要额外添加pytorch的库，否则找不到
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/安装 conda install pytorch==1.5.1 torchvision==0.6.1 cudatoolkit=9.2 -c pytorch
但是一定要去掉后面的 -c pytorch。因为命令最后是-c pytorch，所以默认还是从conda源下载，新安装的清华等源没有用上
查看conda 配置
conda config –show
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes更换pip源
临时使用 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple +你需要的包
例如：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas
# 豆瓣
https://pypi.doubanio.com/simple/
# 阿里云
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 清华大学
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/
设为默认#
升级 pip 到最新的版本后进行配置
pip install pip -U
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
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