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概述
简单对比map和unordered_map的性能。
map内部是红黑树，在插入元素时会自动排序，而无序容器unordered_map内部是散列表，通过哈希而不是排序来快速操作元素，使得效率更高。当你不需要排序时选择unordered_map的效率更高。
测试范例
测试代码
#include <iostream>
#include <string>
#include <sys/time.h>
#include <map>
#include <unordered_map>
using namespace std;
const int kRunTime1 = 1000*1000; // 循环次数
const int kRunTime2 = 1000*10000;
int main()
{
std::map<int, int> mp;
std::unordered_map<int, int> unordermp;
timeval st, et;
cout << "插入个数 = " << kRunTime1 << endl;
gettimeofday(&st, NULL);
for(int i = 0; i < kRunTime1; ++i)
{
mp.insert(make_pair(i, i));
}
gettimeofday(&et, NULL);
cout << "1 有序map测试时间insert time:" << (et.tv_sec-st.tv_sec)*1000 + (et.tv_usec-st.tv_usec)/1000 << "ms" << endl;
gettimeofday(&st, NULL);
for(int i = 0; i < kRunTime1; ++i)
{
unordermp.insert(make_pair(i, i));
}
gettimeofday(&et, NULL);
cout << "1 无序map测试时间insert time:" << (et.tv_sec-st.tv_sec)*1000 + (et.tv_usec-st.tv_usec)/1000 << "ms" << endl;
cout << "\n插入个数 = " << kRunTime2 << endl;
mp.clear();
gettimeofday(&st, NULL);
for(int i = 0; i < kRunTime2; ++i)
{
mp.insert(make_pair(i, i));
}
gettimeofday(&et, NULL);
cout << "2 有序map测试时间insert time:" << (et.tv_sec-st.tv_sec)*1000 + (et.tv_usec-st.tv_usec)/1000 << "ms" << endl;
mp.clear();
gettimeofday(&st, NULL);
for(int i = 0; i < kRunTime2; ++i)
{
mp.emplace(make_pair(i, i));
}
gettimeofday(&et, NULL);
cout << "2 有序map测试时间emplace time:" << (et.tv_sec-st.tv_sec)*1000 + (et.tv_usec-st.tv_usec)/1000 << "ms" << endl;
unordermp.clear();
gettimeofday(&st, NULL);
for(int i = 0; i < kRunTime2; ++i)
{
unordermp.insert(make_pair(i, i));
}
gettimeofday(&et, NULL);
cout << "2 无序map测试时间insert time:" << (et.tv_sec-st.tv_sec)*1000 + (et.tv_usec-st.tv_usec)/1000 << "ms" << endl;
unordermp.clear();
gettimeofday(&st, NULL);
for(int i = 0; i < kRunTime2; ++i)
{
unordermp.emplace(make_pair(i, i));
}
gettimeofday(&et, NULL);
cout << "2 无序map测试时间emplace time:" << (et.tv_sec-st.tv_sec)*1000 + (et.tv_usec-st.tv_usec)/1000 << "ms" << endl;
return 0;
}
测试结果
第一次运行
插入个数 = 1000000
1 有序map测试时间insert time:922ms
1 无序map测试时间insert time:360ms
插入个数 = 10000000
2 有序map测试时间insert time:10451ms
2 有序map测试时间emplace time:10531ms
2 无序map测试时间insert time:3854ms
2 无序map测试时间emplace time:2956ms
第二次运行
插入个数 = 1000000
1 有序map测试时间insert time:918ms
1 无序map测试时间insert time:344ms
插入个数 = 10000000
2 有序map测试时间insert time:10470ms
2 有序map测试时间emplace time:10597ms
2 无序map测试时间insert time:3826ms
2 无序map测试时间emplace time:2932ms第三次运行
插入个数 = 1000000
1 有序map测试时间insert time:909ms
1 无序map测试时间insert time:376ms
插入个数 = 10000000
2 有序map测试时间insert time:10395ms
2 有序map测试时间emplace time:10505ms
2 无序map测试时间insert time:4015ms
2 无序map测试时间emplace time:3102ms测试结果
- unordered_map的插入速度明显优于map
- 对于map，emplace的接口相对于insert 没有提升，甚至效率还差一点
- 对于unordered_map，emplace的接口相对于insert 有30%左右的提升
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