SpringBoot集成Redis和配置Redis做缓存[通俗易懂]

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Redis介绍

Redis是一个开源的、高性能的、基于键值对的缓存与存储系统，通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的缓存与存储需求，直观的存储结构使得通过程序交互十分简单。
Redis数据库中所有数据都存储在内存中，由于内存的读写速度远快于硬盘，因此Redis在性能上对比其他基于硬盘存储的数据库有非常明显的优势，而且Redis提供了对持久化的支持，即可以将内存中的数据异步写入到硬盘中，且不影响继续提供服务。
Redis提供了丰富的功能，越来愈多的人将其用作缓存、队列系统等。
Redis是开源的，良好的开发氛围和严谨的版本发布机制使得Redis的版本非常稳定可靠，如此多的公司在项目中使用了Redis也可以印证这一点。

SpringBoot 2.x版本项目配置Redis数据库及使用

1.项目pom文件引入Redis依赖

<!-- kaptcha -->  
<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2.配置application.properties

# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=106.14.72.179
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1ms
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.jedis.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=5000

3.配置 RedisConfig

package com.example.demo.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig { 
   

	@Bean
	@SuppressWarnings("all")
	public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { 
   

		RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();

		template.setConnectionFactory(factory);

		Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

		ObjectMapper om = new ObjectMapper();

		om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);

		om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

		jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

		StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();

		// key采用String的序列化方式

		template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);

		// hash的key也采用String的序列化方式

		template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);

		// value序列化方式采用jackson

		template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

		// hash的value序列化方式采用jackson

		template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

		template.afterPropertiesSet();

		return template;

	}
}

4.配置 RedisService

package com.example.demo.service;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Service
public class RedisService { 
   

	@Autowired
	private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

	// =============================common============================
	/** * 指定缓存失效时间 * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @return */
	public boolean expire(String key, long time) { 
   
		try { 
   
			if (time > 0) { 
   
				redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
			}
			return true;
		} catch (Exception e) { 
   
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/** * 根据key 获取过期时间 * @param key 键 不能为null * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效 */
	public long getExpire(String key) { 
   
		return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
	}

	/** * 判断key是否存在 * @param key 键 * @return true 存在 false不存在 */
	public boolean hasKey(String key) { 
   
		try { 
   
			return redisTemplate.hasKey(key);
		} catch (Exception e) { 
   
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/** * 删除缓存 * @param key 可以传一个值 或多个 */
	@SuppressWarnings("unchecked")
	public void del(String... key) { 
   
		if (key != null && key.length > 0) { 
   
			if (key.length == 1) { 
   
				redisTemplate.delete(key[0]);
			} else { 
   
				redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
			}
		}
	}

	/** * 删除缓存 * @param keys 可以传一个值 或多个 */
	@SuppressWarnings("unchecked")
	public void del(Collection keys) { 
   
		if (org.apache.commons.collections4.CollectionUtils.isNotEmpty(keys)) { 
   
			redisTemplate.delete(keys);
		}
	}

	// ============================String=============================
	/** * 普通缓存获取 * @param key 键 * @return 值 */
	public Object get(String key) { 
   
		return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
	}

	/** * 普通缓存放入 * @param key 键 * @param value 值 * @return true成功 false失败 */
	public boolean set(String key, Object value) { 
   
		try { 
   
			redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
			return true;
		} catch (Exception e) { 
   
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/** * 普通缓存放入并设置时间 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期 * @return true成功 false 失败 */
	public boolean set(String key, Object value, long time) { 
   
		try { 
   
			if (time > 0) { 
   
				redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
			} else { 
   
				set(key, value);
			}
			return true;
		} catch (Exception e) { 
   
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/** * 递增 * @param key 键 * @param delta 要增加几(大于0) * @return */
	public long incr(String key, long delta) { 
   
		if (delta < 0) { 
   
			throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
		}
		return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
	}

	/** * 递减 * @param key 键 * @param delta 要减少几(小于0) * @return */
	public long decr(String key, long delta) { 
   
		if (delta < 0) { 
   
			throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
		}
		return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
	}

	// ================================Map=================================
	/** * HashGet * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return 值 */
	public Object hget(String key, String item) { 
   
		return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
	}

	/** * 获取hashKey对应的所有键值 * @param key 键 * @return 对应的多个键值 */
	public Map<Object, Object> hmget(String key) { 
   
		return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
	}

	/** * HashSet * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @return true 成功 false 失败 */
	public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) { 
   
		try { 
   
			redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
			return true;
		} catch (Exception e) { 
   
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/** * HashSet 并设置时间 * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @param time 时间(秒) * @return true成功 false失败 */
	public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) { 
   
		try { 
   
			redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
			if (time > 0) { 
   
				expire(key, time);
			}
			return true;
		} catch (Exception e) { 
   
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @return true 成功 false失败 */
	public boolean hset(String key, String item, Object value) { 
   
		try { 
   
			redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
			return true;
		} catch (Exception e) { 
   
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间 * @return true 成功 false失败 */
	public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) { 
   
		try { 
   
			redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
			if (time > 0) { 
   
				expire(key, time);
			}
			return true;
		} catch (Exception e) { 
   
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/** * 删除hash表中的值 * @param key 键 不能为null * @param item 项 可以使多个 不能为null */
	public void hdel(String key, Object... item) { 
   
		redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
	}

	/** * 删除hash表中的值 * @param key 键 不能为null * @param items 项 可以使多个 不能为null */
	public void hdel(String key, Collection items) { 
   
		redisTemplate.opsForHash().delete(key, items.toArray());
	}

	/** * 判断hash表中是否有该项的值 * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return true 存在 false不存在 */
	public boolean hHasKey(String key, String item) { 
   
		return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
	}

	/** * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回 * @param key 键 * @param item 项 * @param delta 要增加几(大于0) * @return */
	public double hincr(String key, String item, double delta) { 
   
		if (delta < 0) { 
   
			throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
		}
		return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, delta);
	}

	/** * hash递减 * @param key 键 * @param item 项 * @param delta 要减少记(小于0) * @return */
	public double hdecr(String key, String item, double delta) { 
   
		if (delta < 0) { 
   
			throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
		}
		return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -delta);
	}

	// ============================set=============================
	/** * 根据key获取Set中的所有值 * @param key 键 * @return */
	public Set<Object> sGet(String key) { 
   
		try { 
   
			return redisTemplate.opsForSet().members(key);
		} catch (Exception e) { 
   
			e.printStackTrace();
			return null;
		}
	}

	/** * 根据value从一个set中查询,是否存在 * @param key 键 * @param value 值 * @return true 存在 false不存在 */
	public boolean sHasKey(String key, Object value) { 
   
		try { 
   
			return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
		} catch (Exception e) { 
   
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/** * 将数据放入set缓存 * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */
	public long sSet(String key, Object... values) { 
   
		try { 
   
			return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
		} catch (Exception e) { 
   
			e.printStackTrace();
			return 0;
		}
	}

	/** * 将数据放入set缓存 * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */
	public long sSet(String key, Collection values) { 
   
		try { 
   
			return redisTemplate.opsForSet().add(key, values.toArray());
		} catch (Exception e) { 
   
			e.printStackTrace();
			return 0;
		}
	}

	/** * 将set数据放入缓存 * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */
	public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) { 
   
		try { 
   
			Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
			if (time > 0)
			expire(key, time);
			return count;
		} catch (Exception e) { 
   
			e.printStackTrace();
			return 0;
		}
	}

	/** * 获取set缓存的长度 * @param key 键 * @return */
	public long sGetSetSize(String key) { 
   
		try { 
   
			return redisTemplate.opsForSet().size(key);
		} catch (Exception e) { 
   
			e.printStackTrace();
			return 0;
		}
	}

	/** * 移除值为value的 * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 移除的个数 */
	public long setRemove(String key, Object... values) { 
   
		try { 
   
			Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
			return count;
		} catch (Exception e) { 
   
			e.printStackTrace();
			return 0;
		}
	}

	// ===============================list=================================
	/** * 获取list缓存的内容 * @param key 键 * @param start 开始 * @param end 结束 0 到 -1代表所有值 * @return */
	public List<Object> lGet(String key, long start, long end) { 
   
		try { 
   
			return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
		} catch (Exception e) { 
   
			e.printStackTrace();
			return null;
		}
	}

	/** * 获取list缓存的长度 * @param key 键 * @return */
	public long lGetListSize(String key) { 
   
		try { 
   
			return redisTemplate.opsForList().size(key);
		} catch (Exception e) { 
   
			e.printStackTrace();
			return 0;
		}
	}

	/** * 通过索引 获取list中的值 * @param key 键 * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推 * @return */
	public Object lGetIndex(String key, long index) { 
   
		try { 
   
			return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
		} catch (Exception e) { 
   
			e.printStackTrace();
			return null;
		}
	}

	/** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @return */
	public boolean lSet(String key, Object value) { 
   
		try { 
   
			redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
			return true;
		} catch (Exception e) { 
   
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */
	public boolean lSet(String key, Object value, long time) { 
   
		try { 
   
			redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
			if (time > 0)
			expire(key, time);
			return true;
		} catch (Exception e) { 
   
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @return */
	public boolean lSet(String key, List<Object> value) { 
   
		try { 
   
			redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
			return true;
		} catch (Exception e) { 
   
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/** * 将list放入缓存 * * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */
	public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) { 
   
		try { 
   
			redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
			if (time > 0)
			expire(key, time);
			return true;
		} catch (Exception e) { 
   
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

		/** * 根据索引修改list中的某条数据 * @param key 键 * @param index 索引 * @param value 值 * @return */
	public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) { 
   
		try { 
   
			redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
			return true;
		} catch (Exception e) { 
   
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

		/** * 移除N个值为value * @param key 键 * @param count 移除多少个 * @param value 值 * @return 移除的个数 */
	public long lRemove(String key, long count, Object value) { 
   
		try { 
   
			Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
			return remove;
		} catch (Exception e) { 
   
			e.printStackTrace();
			return 0;
		}
	}
}

5.至此，Redis已经配置好了，接下来是具体调用测试

package com.example.demo.controller;

import com.example.demo.converter.UserConverter;
import com.example.demo.domain.Blog;
import com.example.demo.service.BlogService;
import com.example.demo.service.RedisService;
import com.example.demo.support.ApiResponse;
import com.example.demo.support.UserHolder;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.servlet.ModelAndView;

import java.util.Map;

@Controller
@RequestMapping("/blogs")
public class BlogController { 
   

	@Autowired
	private BlogService blogService;
	@Autowired
	private RedisService redisService;

	@RequestMapping("/{id}")
	public ModelAndView blog(@PathVariable("id") Long blogId) { 
   
		ModelAndView view = new ModelAndView("blog-detail");
		//查看博客信息，先根据id从Redis中找
		Blog blog = (Blog) redisService.get("blog_" + blogId);
		//如果Redis中没有，查询Mysql
		if (blog == null) { 
   
			blog = blogService.getBlogById(blogId);
			//将博客信息放入Redis，并且设置失效时间
			redisService.set("blog_" + blogId, blog,60);
		}
		Map modelMap = view.getModelMap();
		modelMap.put("userVO", UserConverter.toUserVO(UserHolder.get()));
		modelMap.put("blogVO", blog);
		modelMap.put("isArchives",true);
		return view;
	}
	
	@RequestMapping(value = "/save",method = RequestMethod.POST)
	@ResponseBody
	public ApiResponse edit(Blog blogVO) { 
   
		int num =  blogService.save(blogVO);
		if (num == 0) { 
   
			return ApiResponse.fail().error("保存失败");
		}
		//新增、修改博客后，将最新的博客信息放入Redis，并且设置失效时间
		redisService.set("blog_" + blogVO.getBlogId(), blogVO,60);
		return ApiResponse.success().and("msg", "保存成功").and("blogId",blogVO.getBlogId());
	}
}

6.完成

SpringBoot项目使用Redis做缓存

1.项目pom文件引入Cache和Redis依赖

<!-- kaptcha -->  
<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2.配置application.properties

## Redis部分
# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=106.14.72.179
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1ms
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.jedis.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=5000

## Cache部分
#缓存的名称集合，多个采用逗号分割
spring.cache.cache-names=
#缓存的类型，官方提供了很多，这里我们填写redis
spring.cache.type=redis
#是否缓存null数据，默认是false
spring.cache.redis.cache-null-values=false
#redis中缓存超时的时间，默认60000ms
spring.cache.redis.time-to-live=60000
#缓存数据key是否使用前缀，默认是true
spring.cache.redis.use-key-prefix=true
#缓存数据key的前缀，在上面的配置为true时有效，
spring.cache.redis.key-prefix=

3.配置Configuration

package com.example.demo.config;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;

import java.time.Duration;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

@Configuration
public class CacheConfig  { 
   

	@Bean
	CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) { 
   
		RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();

		//common信息缓存配置
		RedisCacheConfiguration userCacheConfiguration = defaultCacheConfig
				// 设置 key为string序列化
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()))
				// 设置value为json序列化
				.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer())).disableCachingNullValues();
		Map<String, RedisCacheConfiguration> redisCacheConfigurationMap = new HashMap<>();
		//entryTtl设置缓存失效时间，单位是秒
		redisCacheConfigurationMap.put("common", userCacheConfiguration.entryTtl(Duration.ofSeconds(30)));


		//设置CacheManager的值序列化方式为JdkSerializationRedisSerializer,但其实RedisCacheConfiguration默认就是使用StringRedisSerializer序列化key，JdkSerializationRedisSerializer序列化value,所以以下注释代码为默认实现
		//ClassLoader loader = this.getClass().getClassLoader();
		//JdkSerializationRedisSerializer jdkSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer(loader);
		//RedisSerializationContext.SerializationPair<Object> pair = RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jdkSerializer);
		//RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig=RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().serializeValuesWith(pair);

		Set<String> cacheNames = new HashSet<>();
		cacheNames.add("common");
		//初始化RedisCacheManager
		RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(connectionFactory).cacheDefaults(defaultCacheConfig).initialCacheNames(cacheNames).withInitialCacheConfigurations(redisCacheConfigurationMap).build();
		return cacheManager;
	}
}

4.启动类Application或App加@EnableCaching注解

package com.example.demo;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;

@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class DemoApplication { 
   

	public static void main(String[] args) { 
   
		SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
	}

}

5.缓存注解的使用

Cacheable：调用方法时先从缓存中查询有没有对应key的数据，如果有直接从缓存获取返回，如果没有则执行方法，将返回值存入缓存中。
CacheEvict：调用方法后从缓存中删除对应key的数据
Caching：当一个方法需要查询多个缓存或者删除多个缓存时使用

package com.example.demo.service;

import com.example.demo.domain.Blog;
import com.example.demo.domain.BlogExample;
import com.example.demo.enumdata.EnumBlogType;
import com.example.demo.mapper.BlogMapper;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;

@Service
public class BlogService { 
   

	@Resource
	private BlogMapper blogMapper;

	//unless 参数就是不执行Cacheable的条件
	@Cacheable(value = "common", key = "'blog_'+#blogId", unless = "#blogId == null")
	public Blog getBlogById (Long blogId) { 
   
		return blogMapper.selectByPrimaryKey(blogId);
	}

	//condition 参数就是执行Cacheable的条件
	@Cacheable(value = "common", key = "'blog_by_page'",condition = "#page == null")
	public List<Blog> getBlogByPage (Integer page, Integer size) { 
   
		int start = 0;
		if (size == null)
			size = 10;
		if (page != null) { 
   
			page = page <= 0 ? 1 : page;
			start = (page - 1) * size;
		}
		BlogExample example = new BlogExample();
		example.setOrderByClause("blog_id desc limit "+ start + ","+ size);
		return blogMapper.selectByExampleWithBLOBs(example);
	}

	@Cacheable(value = "common", key = "'blog_all'")
	public List<Blog> getBlogs () { 
   
		BlogExample example = new BlogExample();
		example.setOrderByClause("blog_id desc");
		return blogMapper.selectByExampleWithBLOBs(example);
	}

	//执行下面方法需要删除三个缓存的数据，所以使用Caching
	@Transactional
	@Caching(evict={ 
   @CacheEvict(value = "common", key="'blog_by_page'",condition="#blog!=null")
			, @CacheEvict(value = "common", key="'blog_all'",condition="#blog!=null")
			, @CacheEvict(value = "common", key="'blog_'+#blog.blogId",condition="#blog.blogId!=null")})
	public int save (Blog blog) { 
   
		if (blog == null) return 0;
		if (blog.getBlogId() == null) { 
   
			return insert(blog);
		}
		return update(blog);
	}

	public int insert (Blog blog) { 
   
		if (StringUtils.isBlank(blog.getAuthor()))blog.setAuthor("Cocoivan");
		if (blog.getBlogType() == null)blog.setBlogType(EnumBlogType.MISCELLANEOUS.getValue());
		return blogMapper.insertSelective(blog);
	}

	public int update (Blog blog) { 
   
		return blogMapper.updateByPrimaryKeySelective(blog);
	}
}

6.注意

Spring @Cacheable、@CacheEvict、@Caching是基于Spring AOP代理类，内部方法调用时，注解是失效的。

举例子，Controller接收请求调用BlogService.save方法

缓存相关注解不生效

	@Transactional
	public int save (Blog blog) { 
   
		if (blog == null) return 0;
		if (blog.getBlogId() == null) { 
   
			return insert(blog);
		}
		return update(blog);
	}

	@Caching(evict={ 
   @CacheEvict(value = "common", key="'blog_by_page'",condition="#blog!=null")
			, @CacheEvict(value = "common", key="'blog_all'",condition="#blog!=null")
			, @CacheEvict(value = "common", key="'blog_'+#blog.blogId",condition="#blog.blogId!=null")})
	public int insert (Blog blog) { 
   
		if (StringUtils.isBlank(blog.getAuthor()))blog.setAuthor("Cocoivan");
		if (blog.getBlogType() == null)blog.setBlogType(EnumBlogType.MISCELLANEOUS.getValue());
		return blogMapper.insertSelective(blog);
	}

	@Caching(evict={ 
   @CacheEvict(value = "common", key="'blog_by_page'",condition="#blog!=null")
			, @CacheEvict(value = "common", key="'blog_all'",condition="#blog!=null")
			, @CacheEvict(value = "common", key="'blog_'+#blog.blogId",condition="#blog.blogId!=null")})
	public int update (Blog blog) { 
   
		return blogMapper.updateByPrimaryKeySelective(blog);
	}

缓存相关注解生效

	@Transactional
	@Caching(evict={ 
   @CacheEvict(value = "common", key="'blog_by_page'",condition="#blog!=null")
			, @CacheEvict(value = "common", key="'blog_all'",condition="#blog!=null")
			, @CacheEvict(value = "common", key="'blog_'+#blog.blogId",condition="#blog.blogId!=null")})
	public int save (Blog blog) { 
   
		if (blog == null) return 0;
		if (blog.getBlogId() == null) { 
   
			return insert(blog);
		}
		return update(blog);
	}

	public int insert (Blog blog) { 
   
		if (StringUtils.isBlank(blog.getAuthor()))blog.setAuthor("Cocoivan");
		if (blog.getBlogType() == null)blog.setBlogType(EnumBlogType.MISCELLANEOUS.getValue());
		return blogMapper.insertSelective(blog);
	}

	public int update (Blog blog) { 
   
		return blogMapper.updateByPrimaryKeySelective(blog);
	}

7.完成

发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/190813.html原文链接：https://javaforall.net

SpringBoot集成Redis和配置Redis做缓存[通俗易懂]

Redis介绍

本文内容分两块，配置文件分别单独记录

SpringBoot 2.x版本项目配置Redis数据库及使用

1.项目pom文件引入Redis依赖

2.配置application.properties

3.配置 RedisConfig

4.配置 RedisService

5.至此，Redis已经配置好了，接下来是具体调用测试

6.完成

SpringBoot项目使用Redis做缓存

1.项目pom文件引入Cache和Redis依赖

2.配置application.properties

3.配置Configuration

4.启动类Application或App加@EnableCaching注解

5.缓存注解的使用

6.注意

举例子，Controller接收请求调用BlogService.save方法

缓存相关注解不生效

缓存相关注解生效

7.完成

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