hive的存储类型_4.2数据类型

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      了解Hive数据类型 ，是Hive编程的基础。使用hive建表，首先要明白hive常用的数据类型有哪些，可以存储哪些类型的数据。其实Hive支持关系型数据库中的大多数基本数据类型，且同时支持关系型数据库中少见的3种集合数类型（STRUCT,MAP,ARRAY）。然而学习技术最好的方式之一就是去查看官方文档。

      Hive关于数据类型官网地址：Hive官网关于数据类型的介绍

一.Hive数据类型与使用

     下面介绍的是基于hive v0.80版本之后的hive支持的数据类型，同关系型数据库一样，hive支持多种不同长度的整型和浮点型数据，同时支持布尔型，不定长度的字符串型（注意，这里的int，float,double等底层实现原理和java中底层实现一样，因为hive基于java开发的，底层是对java接口的实现，所以也会规定数据类型的内存占用空间。）

1. 数值型(标注红色为常用的)

   在Hive里默认情况下，整数型为INT型，当数字大于INT型的范围时，会自动解释执行为BIGINT，或者直接用后缀进行说明100Y,100S,100L(对应为tinyint,smallint,bigint)

decimal数值类型使用演示：

1.decimal的使用decimal(precision, scale),前面是整数部分，后面是小数部分。
整数部分如果没有定义，则默认长度为10，小数部分如果没有指定，则默认为0.
如果超出长度则会截取，如下小数部位默认长度为0，被四舍五入截取了，整数部位进1。
hive (fdm_sor)> select CAST(1234567891.523456 AS DECIMAL) from aaaa limit 1;  
1234567892

2.如果需要转换的数据长度超过decimal指定长度，则结果不会截取，直接为null值，尽管decimal最长可以存储长度为38位的小数。
如下默认整数部分长度为10，现在需要转化的数据整数长度超过10，直接整个结果为NULL
hive(fdm_sor)> select CAST(12345678910.523456 AS DECIMAL) from aaaa limit 1;
NULL

3.使用decimal将其他类型的数据转换成decimal，指定长度，超出部分四舍五入。
hive (fdm_sor)> select CAST(123456789.1234567 AS DECIMAL(20,5)) from aaaa limit 1; 
123456789.12346

2.字符型的数据类型(标注红色为常用的)

string与varchar，char的区别和联系

1.varchar固定长度，使用时要指定长度.所以转换的时候有可能超出指定长度后，数据丢失，这点不如string
hive (fdm_sor)> select CAST("ABCDEFGHICD" AS VARCHAR(10)) from aaaa limit 1; 
ABCDEFGHIC

2.varchar建表时，需要指定长度，否则报错。长度如果指定小了，数据插入会直接被截取长度。如下所示：
hive (fdm_sor)> create table tmp_varchar(id varchar(10)) 
              > ;

hive (fdm_sor)> insert overwrite table tmp_varchar  
              > select "123456789122" from aaaa;  
tmp_varchar.id
1234567891
1234567891
1234567891
1234567891


3.同理，char的使用也需要指定长度，只是char的长度比varchar小多了，这个两者的使用有点类似数据库
CREATE TABLE foo (bar CHAR(10))

4.一般来说能用string类型的尽量使用string类型。

3.日期型数据类型

---1.使用timestamp创建日期类型的字段，可以存储浮点，整型，字符串类型的时间数据
create table fdm_sor.tmp_aaaaa(
a int,
b bigint,
c timestamp
)
--2.测试数据
hive (fdm_sor)> insert overwrite  table fdm_sor.tmp_aaaaa   --存放字符串型时间
              > select 1,2,"2019-05-22 21:23:34" from fdm_sor.tmp_aaaaa limit 3;
hive (fdm_sor)> select * from fdm_sor.tmp_aaaaa;
OK
1	2	2019-05-22 21:23:34
1	2	2019-05-22 21:23:34

hive (fdm_sor)> insert overwrite  table fdm_sor.tmp_aaaaa  ---存放数值型数据
              > select 3,4,12334324 from fdm_sor.tmp_aaaaa limit 2;
hive (fdm_sor)> select * from fdm_sor.tmp_aaaaa;
OK
3	4	1970-01-01 11:25:34.324
3	4	1970-01-01 11:25:34.324

4.其他数据类型

• BOOLEAN类型：TRUE or FALSE
• BINARY类型：字节数组，类似数据库的varbinary。

5复合数据类型，不常用 

二.Hive不同数据类型之间的转换

1.同数据类型之间的转换

        hive底层是java实现开发的，hive的数据类型很多也跟java保持一致，所以对于同类型的数据类型进行转换时也遵循java的自动“向上转型”规则，即低类型的数据在和高类型的数据进行逻辑运算时，会隐式的自动转换成高类型的数据类型。然后再进行计算。比如1和1.23比较，会自动将1转换成1.0进行计算比较。

2.不同数据类型的转换

     hive中不同数据类型的数据再进行比较运算时，需要用cast函数进行手动转换。

     cast函数使用：cast(valule as type),value是需要被转换的数据， AS是固定关键字，type是需要转换的类型

>select 
cast("1223" as double),
cast("456.23" as int),
cast("1.99" as int),
cast("abc" as int) 
from aaaa;
>1223.0,	456,	1,    NULL

   注意：如上结果显示，cast的转换功能也不是万能的，必须是“存储的类型值”符合转换条件才能进行转换。否则是NULL值的结果。比如“abc”转换成double，很明显abc不是数值，所以转换失败，结果时NULL值。此外，如果使用cast将高类型的数据转换成低类型的数据，cast函数会直接截取，损失数据精度甚至得到错误结果。