大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。
Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺
展开全部
数学期望是分布区间e68a8462616964757a686964616f31333431343065左右两端和的平均值，方差为分布区间左右两端差值平方的十二分之一。
均匀分布是经常遇到的一种分布，其主要特点是：测量值在某一范围中各处出现的机会一样，即均匀一致。故又称为矩形分布或等概率分布。
均匀分布的期望：均匀分布的期望是取值区间[a,b]的中点(a+b)/2，也符合我们直观上的感受。
均匀分布的方差：var(x)=E[X²]-(E[X])²，我们看看二阶原点矩E[X²]：因此，var(x)=E[X²]-(E[X])²=1/3(a²+ab+ b²)-1/4(a+b)²=1/12(a²-2ab+ b²)=1/12(a-b)²
若X服从[2，4]上的均匀分布，则数学期望EX=(2+4)/2=3；方差DX=(4-2)²/12=1/3。
扩展资料
均匀分布的概率密度函数为：
累积分布函数为：
=
区间越大，也就是b-a越大，随机变量就越分散，方差值越大，也符合我们直观上的感受。
均匀分布在实际生活中的案例很多，比如：在做四舍五入的时候多出来的误差，就符合均匀分布。我们在做编程的时候，经常要生成一个特定区间内的随机数，也是要符合均匀分布。
参考资料来源：百度百科-方差
参考资料来源：百度百科-期望
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/192269.html原文链接：https://javaforall.net
