大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。
Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺
1、uint8与double
double函数只是将读入图像的uint8数据转换为double类型，一般不使用；常用的是im2double函数，将
uint8图像转为double类型，范围为0-1，如果是255的图像，那么255转为1，0还是0，中间的做相应改变。
MATLAB中读入图像的数据类型是uint8，而在矩阵中使用的数据类型是double。因此
I2=im2double(I1) :把图像数组I1转换成double精度类型；如果不转换，在对uint8进行加减时会产生
溢出。默认情况下，matlab将图象中的数据存储为double型，即64位浮点数；matlab还支持无符号整型
（uint8和uint16）；uint型的优势在于节省空间，涉及运算时要转换成double型。
im2double():将图象数组转换成double精度类型
im2uint8():将图象数组转换成unit8类型
im2uint16():将图象数组转换成unit16类型
2、uint8和im2uint8
在数据类型转换时候uint8和im2uint8的区别，uint8的操作仅仅是将一个double类型的小数点后面的部
分去掉；但是im2uint8是将输入中所有小于0的数设置为0，而将输入中所有大于1的数值设置为255，再将所
有其他值乘以255。
图像数据在计算前需要转换为double,以保证精度;很多矩阵数据也都是double的。要想显示其，必须先
转换为图像的标准数据格式。如果转换前的数据符合图像数据标准（比如如果是double则要位于0～1之间）
，那么可以直接使用im2uint8。如果转换前的数据分布不合规律，则使用uint8，将其自动切割至0～255（
超过255的按255）。最好使用mat2gray,将一个矩阵转化为灰度图像的数据格式(double)
3、double类型图像的显示
图像数据在进行计算前要转化为double类型的，这样可以保证图像数据运算的精度。很多矩阵的很多矩
阵数据也都是double的,要想显示其,必须先转换为图像的标准数据格式。如果直接运行imshow(I)，我们会
发现显示的是一个白色的图像。这是因为imshow()显示图像时对double型是认为在0~1范围内，即大于1时都
是显示为白色，而imshow显示uint8型时是0~255范围。而经过运算的范围在0-255之间的double型数据就被
不正常得显示为白色图像了。具体方法有：
imshow(I/256); ———-将图像矩阵转化到0-1之间
imshow(I,[]); ———-自动调整数据的范围以便于显示 （注意这里，必须是灰度图，否
则不行）
imshow(uint8(I));
imshow(mat2gray(I));
上面的mat2gray是将最终获得的矩阵转化为灰度图像。常用的为：
A = im2uint8(mat2gray(result))
这样就将result矩阵转化为uint8类型的图像。
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/192459.html原文链接：https://javaforall.net
