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MSEloss
1.定义
均方差loss
计算公式如下
l o s s = 1 / M ∑ 0 m ( y − x ) 2 loss = 1/M\sum_{0}^m{(y-x)^2} loss=1/M0∑m(y−x)2
import torch
import torch.nn as nn
from torch.autograd import Variable
inputs = Variable(torch.tensor([1.]), requires_grad=True)
target = Variable(torch.tensor([3.]))
loss = nn.MSELoss()
out = loss(inputs, target)
out.backward()
print(out)
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