CBAM:Convolutional Block Attention Module流程详解及Pytorch实现

CBAM:Convolutional Block Attention Module流程详解及Pytorch实现CBAM结构详解及Pytorch实现

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CBAM:Convolutional Block Attention Module
论文地址:https://arxiv.org/pdf/1807.06521.pdf

前言

CBAM是轻量级的卷积块注意力模型,它可以添加到任何CNN架构中,提升模型的性能。它总结了之前做过的关于注意力机制应用到图像领域的工作,链接如下:
1.Residual Attention Network for Image Classification
2.SENet:Squeeze-and-Excitation Network
3.SC

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