groovy 定义map_groovy map

groovy 定义map_groovy mapMap<String,String>ad_config=result.dataad_config.each{data->println(data.key)println(data.value)}pangolin_global_full_screen_video_idadmob_app_idadmob_banner_idadmob_interstitial_idadmob_rew…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺


    Map<String, String> ad_config = result.data
    
    ad_config.each { data ->
        println(data.key)
        println(data.value)
    }
pangolin_global_full_screen_video_id

admob_app_id

admob_banner_id

admob_interstitial_id

admob_rewarded

admob_app_open

facebook_app_id

facebook_banner_id

facebook_interstitial_id

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/193672.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • 爬虫–简单woff文件的处理

    爬虫–简单woff文件的处理woff文件Web开放字体格式(WebOpenFontFormat,简称WOFF)是一种网页所采用的字体格式标准。此字体格式发展于2009年,现在正由万维网联盟的Web字体工作小组标准化,以求成为推荐标准。此字体格式不但能够有效利用压缩来减少档案大小,并且不包含加密也不受DRM(数位著作权管理)限制。而且有时候再页面接受的时候其返回的是一个字符串:如下不过看其这个url,其实简单理解就是data:font/truetype;charset=utf-8;base64,+字符串有要尝试的可以

    2022年10月26日
    0
  • datagrip 激活-激活码分享

    (datagrip 激活)JetBrains旗下有多款编译器工具(如:IntelliJ、WebStorm、PyCharm等)在各编程领域几乎都占据了垄断地位。建立在开源IntelliJ平台之上,过去15年以来,JetBrains一直在不断发展和完善这个平台。这个平台可以针对您的开发工作流进行微调并且能够提供…

    2022年3月29日
    360
  • 再来利用java学学javaweb——–html+css+ JavaScript[通俗易懂]

    再来利用java学学javaweb——–html+css+ JavaScript[通俗易懂]今日内容1.web概念概述2.HTMLweb概念概述*JavaWeb: *使用Java语言开发基于互联网的项目*软件架构: 1.C/S:Client/Server客户端/服务器端 *在用户本地有一个客户端程序,在远程有一个服务器端程序 *如:QQ,迅雷… *优点: 1.用户体验好 *缺点: 1.开发、安装,部署,维护麻烦 2.B/S:Browser/Server浏览器/服务器端 *只需要一个浏览器,用户通过不同的网

    2022年7月12日
    11
  • JAVA为啥要用stream流处理_java哪个部分最难学

    JAVA为啥要用stream流处理_java哪个部分最难学小应学长带你学Java

    2022年10月6日
    0
  • robotium官网[通俗易懂]

    robotium官网[通俗易懂]官网地址:https://code.google.com/p/robotium/

    2022年7月25日
    4
  • 周期性学习率(Cyclical Learning Rate)技术[通俗易懂]

    周期性学习率(Cyclical Learning Rate)技术[通俗易懂]本文介绍神经网络训练中的周期性学习率技术。Introduction学习率(learning_rate,LR)是神经网络训练过程中最重要的超参数之一,它对于快速、高效地训练神经网络至关重要。简单来说,LR决定了我们当前的权重参数朝着降低损失的方向上改变多少。new_weight=exsiting_weight-learning_rate*gradient这看上去很简单。但是…

    2022年5月18日
    34

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号