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怎么发生的？
雪崩概念：在某一个时间段，缓存集中过期失效。
举例说明：
如果所有首页的Key失效时间都是12小时，中午12点刷新的，我零点有个秒杀活动大量用户涌入，假设当时每秒 6000 个请求，本来缓存在可以扛住每秒 5000 个请求，但是缓存当时所有的Key都失效了。此时 1 秒 6000 个请求全部落数据库，数据库必然扛不住，它会报一下警，真实情况可能DBA都没反应过来就直接挂了。此时，如果没用什么特别的方案来处理这个故障，DBA 很着急，重启数据库，但是数据库立马又被新的流量给打死了。这就是我理解的缓存雪崩。
同一时间大面积失效，那一瞬间Redis跟没有一样，那这个数量级别的请求直接打到数据库几乎是灾难性的，如果打挂的是一个用户服务的库，那其他依赖他的库所有的接口几乎都会报错，如果没做熔断等策略基本上就是瞬间挂一片的节奏，怎么重启用户都会把你打挂，等你能重启的时候，用户早就睡觉去了，并且对产品失去了信心，什么垃圾产品。
如何去处理？
这边推荐两种方案：
第一种缓存过期时间加入随机值
设置缓存过期时间时加上一个随机值，避免缓存在同一时间过期。
<?php
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379, 60);
//设置过期时间加上一个随机值
$redis->set('goods1', '商品', 60 + mt_rand(1, 60));
$redis->set('goods2', '商品', 60 + mt_rand(1, 60));
第二种双重缓存
设置两个缓存，原始缓存和备用缓存，原始缓存失效时，访问备用缓存，备用缓存失效时间设置长点。
//原始缓存
$redis->set('goods1', '商品', 60);
//设置备用缓存，失效时间设置长点
$redis->set('goods_beifen', '商品', 1800);
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