python 爬虫 美女_Python3爬取美女妹子图片

python 爬虫 美女_Python3爬取美女妹子图片1.效果图先看效果图,哈哈哈,是不是很有学习的欲望了,开干。爬图的数量根据你输入的页数确定,纯洁的我只是适当的爬了几张学习技术。效果图2.爬取妹子图片准备工作Python3.xPycharm等随意一款编辑器os库、requests库、pyquery库2.1安装库2.1.1cmd安装方式打开cmd控制台打开cam控制台在控制台分别输入以下代码:pipinstallrequestspip…

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1. 效果图

先看效果图,哈哈哈,是不是很有学习的欲望了,开干。

爬图的数量根据你输入的页数确定,纯洁的我只是适当的爬了几张学习技术。

python 爬虫 美女_Python3爬取美女妹子图片

效果图

2. 爬取妹子图片准备工作

Python3.x

Pycharm等随意一款编辑器

os库、requests库、pyquery库

2.1 安装库

2.1.1 cmd安装方式

打开cmd控制台

python 爬虫 美女_Python3爬取美女妹子图片

打开cam控制台

在控制台分别输入以下代码:

pip install requests

pip install pyquery

python 爬虫 美女_Python3爬取美女妹子图片

安装requests库

python 爬虫 美女_Python3爬取美女妹子图片

安装pyquery库

其中,os库为Python3内置库,不需要安装,至此,准备工作完成。

2.1.2 pycharm安装方式

打开pycharm>file>settings

python 爬虫 美女_Python3爬取美女妹子图片

打开设置

python 爬虫 美女_Python3爬取美女妹子图片

搜索库

python 爬虫 美女_Python3爬取美女妹子图片

安装库

将所需库安装即可,至此,准备工作完成。

3. 开始编程

3.1 主函数

python 爬虫 美女_Python3爬取美女妹子图片

目标

然后,观察规律:

第一页URL为http://www.umei.cc/p/gaoqing/cn

点下一页URL为http://www.umei.cc/p/gaoqing/cn/2.htm

再点下一页URL为http://www.umei.cc/p/gaoqing/cn/3.htm

python 爬虫 美女_Python3爬取美女妹子图片

观察规律

。。。。。。

然后再点击第一页发现网址变成了http://www.umei.cc/p/gaoqing/cn/1.htm

所以,我们就得到了屠龙技。代码如下:

# 控制代码运行过程,在文件作为脚本时才会被执行,而import到其他脚本中是不会被执行的

if __name__ == ‘__main__’:

z = 1

url = ‘http://www.umei.cc/p/gaoqing/cn/’ # 初始目标URL

for i in range(z, z+1): # z+1可以换成z+n (n=1,2,3……)

url1 = url+str(i)+’.htm’

print(url1)

get_url1(url1) # 调用get_url1函数获取图片

3.2 编写图片抓取函数get_url1

然后我们还有找规律,我们点开第一页第一套图

python 爬虫 美女_Python3爬取美女妹子图片

目标

python 爬虫 美女_Python3爬取美女妹子图片

链接

为了简便,我们就爬取每页各个套图里的第一张图片,当然也可以爬取更多的图。我们可以发现各个套图里的第一张图片URL根本没有规律,所以,我们这是就要借助pyquery网页解析库啦。

我用的是谷歌浏览器,打开开发者工具,根据图片找到套图里第一张图片的链接,可以多找几张,你会发现他们好像有规律,我们只要搞到红框框里的链接就好啦。

python 爬虫 美女_Python3爬取美女妹子图片

开发者工具

python 爬虫 美女_Python3爬取美女妹子图片

链接

python 爬虫 美女_Python3爬取美女妹子图片

链接

所以函数get_url1代码如下

def get_url1(url):

# 模拟浏览器,不用改,几乎固定

headers = {

‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_3) ‘

‘AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)’

‘ Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36’

}

urllib3.disable_warnings() # 预警作用

html = requests.get(url, headers=headers, verify=False).text # 获得elements里的所有代码

doc = pq(html) # 解析代码

a = doc(‘.TypeList .TypeBigPics’)

for item in a.items():

b = item.attr(‘href’) # 获得herf里的所有代码

# print(b,’\n’,’\n’)

html2 = requests.get(b,headers = headers,verify = False).text

doc2 = pq(html2)

c = doc2(‘.ImageBody img’) # 获得ImageBody img里的代码

for item2 in c.items():

d = item2.attr(‘src’) # 获得src里的链接

print(d)

# 保存文件

root = “D://pics22223//” # 根目录

path=root+d.split(‘/’)[-1]

# 根目录加上url中以反斜杠分割的最后一部分,即可以以图片原来的名字存储在本地

try:

if not os.path.exists(root): # 判断当前根目录是否存在

os.mkdir(root) # 创建根目录

if not os.path.exists(path): # 判断文件是否存在

r=requests.get(d)

with open(path,’wb’)as f:

f.write(r.content)

f.close()

print(“文件保存成功”,’\n’,’\n’)

else:

print(“文件已存在”)

except:

print(“爬取失败”)

4. 完整代码

# -*- coding: utf-8 -*-

“””

Created on Sun Dec 30 15:38:25 2018

@author: 球球

“””

import requests

import os

from requests.packages import urllib3

from pyquery import PyQuery as pq

def get_url1(url):

headers = {

‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_3) ‘

‘AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)’

‘ Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36’

}

urllib3.disable_warnings()

html = requests.get(url, headers=headers, verify=False).text

doc = pq(html)

a = doc(‘.TypeList .TypeBigPics’)

for item in a.items():

b = item.attr(‘href’)

# print(b,’\n’,’\n’)

html2 = requests.get(b,headers = headers,verify = False).text

doc2 = pq(html2)

c = doc2(‘.ImageBody img’)

for item2 in c.items():

d = item2.attr(‘src’)

print(d)

root = “D://pics22223//” # 根目录

path=root+d.split(‘/’)[-1]

# 根目录加上url中以反斜杠分割的最后一部分,即可以以图片原来的名字存储在本地

try:

if not os.path.exists(root): # 判断当前根目录是否存在

os.mkdir(root) # 创建根目录

if not os.path.exists(path): # 判断文件是否存在

r=requests.get(d)

with open(path,’wb’)as f:

f.write(r.content)

f.close()

print(“文件保存成功”,’\n’,’\n’)

else:

print(“文件已存在”)

except:

print(“爬取失败”)

if __name__ == ‘__main__’:

z = 1

url = ‘http://www.umei.cc/p/gaoqing/cn/’

for i in range(z, z+1):

url1 = url+str(i)+’.htm’

print(url1)

get_url1(url1)

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