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定义
平均负载，表示当前正在运行的线程加上等待运行的线程的数量。
## 8.70表示过去1分钟的平均负载，7.33表示过去5分钟的平均负载，6.29表示过去15分钟的平均负载
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分析
对于一个良好的系统，平均负载应该小于CPU核心数，这意味着所有的任务都可以被及时处理，而不需要等待，反之说明任务过多，无法及时响应，长期处于这样的状态，机器存在性能问题。
实践中，一般设置平均负载数小于CPU核心数的80%，如果超过80%，需要关注是否存在问题。当然应该监控 5分钟或者15分钟的平均负载，因为1分钟平均负载内超过80%，持续时间太短，可能是系统本身的波动。
分类讨论
- 如果1分钟，5分钟，15分钟 三个值基本相同，那就说明系统负载很平稳
- 如果1分钟的值远小于15分钟的值，就说明系统最近1分钟的负载在减少，而过去15分钟负载很大。
- 如果1分钟的值远大于15分钟的值，就说明最近1分钟负载在增加，需要观察这种情况是否持续，如果一直持续说明机器存在性能瓶颈或者业务程序存在bug，如果很快消失说明是负载正常波动。
- 如果是CPU密集型服务，那么CPU使用率和平均负载基本一致。
- 如果是IO密集型服务，平均负载升高，CPU使用率不一定升高，因为大量的线程处于IO等待中。
针对第三种情况，展开分析 。
1、 如果高负载的现象一直持续。
- 有可能是业务量增加，比如用户数增加，有更多的用户访问，造成负载增加，这种情况要增加资源，比如使用更好的机器，或者扩展服务节点数量。
- 有可能是服务程序出现了bug，比如某个线程陷入死循环，这种情况需要分析代码，找到bug。
2、如果高负债现象很快消失。
- 说明是负载的正常波动。因为业务量不可能一直平稳，存在一定的波动，比如对于股票行情服务，在开盘的前几分钟，负载较高。
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