分布式锁的实现和应用场景_predis分布式锁的应用

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电商网站都会遇到秒杀、特价之类的活动,大促活动有一个共同特点就是访问量激增,在高并发下会出现成千上万人抢购一个商品的场景。虽然在系统设计时会通过限流、异步、排队等方式优化,但整体的并发还是平时的数倍以上,参加活动的商品一般都是限量库存,如何防止库存超卖,避免并发问题呢?分布式锁就是一个解决方案。

如何理解分布式锁

我们都知道,在业务开发中,为了保证在多线程下处理共享数据的安全性,需要保证同一时刻只有一个线程能处理共享数据。

Java 语言给我们提供了线程锁,开放了处理锁机制的 API,比如 Synchronized、Lock 等。当一个锁被某个线程持有的时候,另一个线程尝试去获取这个锁会失败或者阻塞,直到持有锁的线程释放了该锁。

在单台服务器内部,可以通过线程加锁的方式来同步,避免并发问题,那么在分布式场景下呢?

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