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第一步：数据收集；
第二步：数据清理和转换；
目前有很多技术能用于数据清理和转换：
1、数据类型转换；
2、连续列转换；
3、分组；
4、聚集；
5、缺失值处理；
6、删除孤立点；
第三步：模型构建
第四步：模型评估；
第五步：报告；
第六步：预测（评分）；
第七步：应用集成；
第八步：模型管理；
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