R语言入门到入土系列
R语言作为数据科学的第一利器；本人介绍了一些R语言的基础入门知识，希望能帮到大家，往期系列文章点击下面文字直达?
R语言for循环结构
当你把所有语言作对比，就会发现循环和分支是程序的灵魂所在，接下来的入门系列将持续更新其他循环结构和分支结构。
# for循环结构体 R语言for循环的结构体： >for ( 迭代因子 in 迭代区间 ) { 循环体 }
循环的程序图如下图所示，先生成初始数值，通过循环条件的判断来决定是否运行循环体部分的语句。当跳出循环条件之后，输出返回 的结果。
for循环求1到1000连加求和
# for循环1到100的连加 ans <- 0 # 对结果赋初值 for (i in 1:1000) { ans <- ans + i # 将每次的值累加 } # ans = 首先确定确定初始化数值，ans=0，因为求和区间为1到1000，因此确定迭代区间为1:1000，将没次的求和值进行迭代相加，所得便是结果。
当然作为数据分析比较强的R语言，当然还有更方便快捷的方法。
> sum(1:1000) [1] for循环求1到10的阶乘
- 方法一：
按照常规的编程思维结合前文的程序框图，编程所得结果如下，可以再RStudio变量列表见如下表内内容
# for循环1到10的阶乘之和 初始化数值 fac = 1 ans = 0 循环求值 for (i in 1:10) { fac = fac*i # 阶乘计算 ans = ans + fac # 累加求和 } | var | Values |
|---|---|
| ans | |
| fac | |
| i | 10L |
可以看出所得内容并不是太多，并且中间步骤也都无法看清，因此我们可以使用R语言向量进行操作：
- 方法二：
结合R语言列表，将过程可视化。
向量看过程 fac <- rep(1,10) for (i in 1:10) { fac[i+1] = fac[i] * i } sum(fac[-1]) 
通过结果可以看出fac每一次的阶乘大小，通过sum()求和函数则可以看出结果的大小。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请联系我们举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/200040.html原文链接：https://javaforall.net
