pandas之dropna()该函数主要用于滤除缺失数据 如果是 Series 则返回一个仅含非空数据和索引值的 Series 默认丢弃含有缺失值的行 xx dropna 对于 DataFrame data dropna how all 传入这个参数后将只丢弃全为缺失值的那些行 data dropna axis 1 丢弃有缺失值的列 一般不会这么做 这样会删掉一个特征 data
xx.dropna() 对于DataFrame:
data.dropna(how = 'all') # 传入这个参数后将只丢弃全为缺失值的那些行 data.dropna(axis = 1) # 丢弃有缺失值的列（一般不会这么做，这样会删掉一个特征） data.dropna(axis=1,how="all") # 丢弃全为缺失值的那些列 data.dropna(axis=0,subset = ["Age", "Sex"]) # 丢弃‘Age’和‘Sex’这两列中有缺失值的行 发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/200406.html原文链接：https://javaforall.net
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