接口测试
Jmeter-http接口脚本
一般分五个步骤:(1)添加线程组 (2)添加http请求 (3)在http请求中写入接入url、路径、请求方式和参数 (4)添加查看结果树 (5)调用接口、查看返回值
- jmeter 发get请求


- jmeter 发post请求

- jmeter 添加cookie
需要在线程组里添加配置元件—HTTP Cookie 管理器


- jmeter 添加header
需要在线程组里面添加配置元件—HTTP信息头管理器


- jmeter 上传文件

- jmeter 参数化
入参经常变化的话,则可以设置成一个变量,方便统一修改管理;如果入参要求随机或可多种选择,则通过函数生成器或者读取文件形成一个变量。所以参数化有三种方式:用户定义的变量、函数生成器、读取文件。






- jmeter 断言
jmeter断言用来检测响应返回的结果和我们预期的是否一致。若针对整个线程组的话,则在线程组下添加断言-响应断言;若只是针对某个请求的话,则在请求下添加断言-响应断言。


- jmeter关联

a. 关于正则表达式
b. 关于模板






关于json path相关插件的方法和使用,推荐可以看这篇博客: http://www.jianshu.com/p/56a607fc0d8f
- jmeter 操作数据库
操作数据库基本有四个步骤:(1)导入mysql的jdbc的jar包 (2)创建数据库的连接配置,线程组里添加配置元件-JDBC Connection Configuration (3)线程组里添加jdbc request,写sql语句 (4)添加察看结果树,点击启动按钮,就能看到执行的SQL。具体的实例如下截图所示:



特别说明:jmeter还可以操作oracle、postgreSQL、msSQL、mongodb等等数据库,同时不同的数据库,JDBC Connection Configuration填写的Database url格式和JDBC Driver驱动名称也不相同。jmeter数据库驱动列表如下表所示:
| 数据库 | 驱动 | 数据库url |
|---|---|---|
| mysql | com.mysql.jdbc.Driver | jdbc:mysql://host:port/{dbname}?allowMultiQueries=true |
| oracle | org.postgresql.Driver | dbc:postgresql:{dbname} |
Jmeter-webservice接口脚本

soapui提交完后,点击raw,可看到soapation,有些接口若没返回soapation,则jmeter里也就不用填。
jmeter-webservice脚本实例如下图所示:

压力测试
压力测试分两种场景:一种是单场景,压一个接口的;第二种是混合场景,多个有关联的接口。压测时间,一般场景都运行10-15分钟。如果是疲劳测试,可以压一天或一周,根据实际情况来定。
压测任务需求的确认
压测前要明确压测功能和压测指标,一般需要确定的几个问题:
- 固定接口参数进行压测还是进行接口参数随机化压测?
- 要求支持多少并发数?
- TPS(每秒钟处理事务数)目标多少?响应时间要达到多少?
- 压服务器名称还是压服务器IP,一般都是压测指定的服务器
压测设置
- 线程数:并发数量,能跑多少量。具体说是一次存在多少用户同时访问
- Rame-Up Period(in seconds):表示JMeter每隔多少秒发动并发。理解成准备时长:设置虚拟用户数需要多长时间全部启动。如果线程数是20,准备时长为10,那么需要10秒钟启动20个数量,也就是每秒钟启动2个线程。
- 循环次数:这个设置不会改变并发数,可以延长并发时间。总请求数=线程数*循环次数
- 调度器:设置压测的启动时间、结束时间、持续时间和启动延迟时间。
压测结果查看
运行完后,聚合报告会显示压测的结果。主要观察Samples、Average、error、Throughput。
- Samples:表示一共发出的请求数
- Average:平均响应时间,默认情况下是单个Request的平均响应时间(ms)
- Error%:测试出现的错误请求数量百分比。若出现错误就要看服务端的日志,配合开发查找定位原因
- Throughput:简称tps,吞吐量,默认情况下表示每秒处理的请求数,也就是指服务器处理能力,tps越高说明服务器处理能力越好。
压测结果的分析
- 有错误率同开发确认,确定是否允许错误的发生或者错误率允许在多大的范围内;
- Throughput吞吐量每秒请求的数大于并发数,则可以慢慢的往上面增加;若在压测的机器性能很好的情况下,出现吞吐量小于并发数,说明并发数不能再增加了,可以慢慢的往下减,找到最佳的并发数;
- 压测结束,·登陆相应的web服务器查看CPU等性能指标,进行数据的分析;
- 最大的tps:不断的增加并发数,加到tps达到一定值开始出现下降,那么那个值就是最大的tps。
- 最大的并发数:最大的并发数和最大的tps是不同的概率,一般不断增加并发数,达到一个值后,服务器出现请求超时,则可认为该值为最大的并发数。
- 压测过程出现性能瓶颈,若压力机任务管理器查看到的cpu、网络和cpu都正常,未达到90%以上,则可以说明服务器有问题,压力机没有问题。
- 影响性能考虑点包括:数据库、应用程序、中间件(tomact、Nginx)、网络和操作系统等方面。
jmeter在linux下进行压力测试
- jmeter 在linux安装
简单说下,就是要先安装jdk,同时再配置环境变量,最后再上传jmeter压缩的安装包,在linux下解压完安装包就可以使用了。推荐博客:http://blog.csdn.net/zhemeteor/article/details/ - jmeter在linux运行
进入jmeter下的bin目录下运行脚本,未配置jmeter环境变量的条件下,运行的命令:
./jmeter -n -t a.jmx -l res.jtl
其中a.jmx是准备好的jmeter脚本,res.jtl是测试结果文件,测试结果文件可以导入到jmeter察看结果树下查看。
jmeter添加负载机
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