如何理解DNU和DAU？
下面以每日DNU和DAU折线图对比案例来说明，新用户占比如何分析：
如何使用python绘制对比面积图？
mycolors = ['tab:red', 'tab:blue'] fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(10,5) , dpi= 80 ) ax.fill_between(data['date'],data['DAU'],label='DAU', alpha=0.5, color=mycolors[1], linewidth=2) ax.fill_between(data['date'],data['DNU'],label='DNU', alpha=0.5, color=mycolors[0], linewidth=2) plt.legend() plt.show()
如何分析DNU/DAU？
- 指标越低，说明新用户占比越少，说明游戏留存越好；
- 一般情况下，新用户占比与DAU同步变化，所以DNU/DAU应该比较稳定；
- 如果比值攀高，可能是因为DNU不能转化为DOU；同时也要关注用户生命周期是否缩短。
如何计算当日DAU有多少由往日N日DAU贡献的，并简单计算用户生命周期？
DAU、DOU、DNU三个指标要综合观察，不能只看部分；比如当游戏推广并没有使DAU转化为DOU时，DOU不会增长，DAU可能弥补了DOU的减少，这时只看DAU看不出来。
指标行业水平：
一线（<10%）；
二线（<20%）；
三线（<30%）；
四线（<45%）；
行业平均（28%，上线期初3天内无参考意义）
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