1. 有两个矩阵：A和B（矩阵实际上就是二维数组）
A矩阵和B矩阵可以做乘法运算必须满足A矩阵的列的数量等于B矩阵的行的数量
运算规则：A的每一行中的数字对应乘以B的每一列的数字把结果相加起来
矩阵乘法的结果为行与列的关系为：行数量为A的行数量， 列数量为B的列数量
2. 因为每一次都是A的行与B的列，所以最外层的两层循环可以使用A的行的数量的变化，B的列的数量进行变化
而最里面的循环可以是A的列或者是B的行来进行变化，因为A的列和是B的行数量是相等的，这样就可以使用三层循环来解决，代码如下：
public class Main { public static void main(String[] args) { int matrixA[][] ={ {1, 1}, {1, 1} }; int matrixB[][] = { {1, 1}, {1, 1} }; int matrix[][] = matrixMultiple(matrixA, matrixB); print(matrix); } private static void print(int[][] matrix) { for(int i = 0; i < matrix.length; i++){ for(int j = 0; j < matrix[0].length; j++){ System.out.print(matrix[i][j] + " "); } System.out.println(); } } private static int[][] matrixMultiple(int[][] matrixA, int[][] matrixB) { int res[][] = new int[matrixA.length][matrixB[0].length]; for(int i = 0; i < matrixA.length; i++){ for(int j = 0; j < matrixB[0].length; j++){ for(int k = 0; k < matrixA[0].length; k++){ res[i][j] += matrixA[i][k] * matrixB[k][j]; } } } return res; } }
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