脑裂
split brain，高可用分布式技术常见的一种管理机制错误
es主节点机制: 主节点管理整个集群，现役master计算和生成metadata（元数据），其他master同步数据， 如果主节点宕机，其他master需要选举出新的主节点，经过RBULLY算法 脑裂: 由于网络波动，导致其他节点错误的认为主节点宕机，从而经过选举逻辑， 选出第二个主节点，此时集群中就会存在多个主节点（现役master），该听谁的--脑裂 es解决脑裂的办法: 主节点所在master集群必须满足过半性，需要配置最小master数量，过半数量：master可用数量/2+1 
当集群的某个主节点发生脑裂，其他节点会选举出第二个主节点，由于第二个主节点所在集群满足过半，所以由第二个主节点作为集群主节点，如果主节点集群都不能满足过半性，则集群失效
zookeeper集群脑裂解决方式：
当老的leader宕机之后，就会通过选举产生新的leader，就会要求进行数据同步，但是在老的leader重启之后，就会认为自己还是leader，就会要求重新进行数据同步，这个时候就需要引入epoch id，来表明，谁的id最大，就接受谁的数据。
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