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回归分析中LM lag，LM error后面的DF value frob代表什么，哪一个是概率值?
这个表的结论是所有的spatial lag都不显著，不要用spatial model，一般的OLS就行
这一列(MI/DF这列)读下来就是Moran’s I 的均值之类的东西(MI)等于-0.17，下面是各个LM检验的自由度，(LM检验是卡方分部所以有不同自由度)。
第二列(value)是各个统计量的值，比如LM lag就是统计量等于0.238，服从自由度为1的卡方分部。下面的差不多。
第三列(Prob)应该是对应的P value。你可以验证一下是不是自由度1的卡方分部大于0.238的概率是0.62563(P<0.01，在99％下显著；P<0.05，在95％下显著)
为确定是使用空间滞后模型SLM还是空间误差模型SEM，需要进行模型的选择。先采用最小二乘法(OLS)对模型进行估计，然后比较拉格朗日乘数LM的显著性。如果LM-lag统计上的显著性高于LM-error，同时，Robust LM-lag显著性高于Robust LM-error，则使用空间滞后模型SLM。反之，LM-lag统计上的显著性低于LM-error，同时，Robust LM-lag显著性低于Robust LM-error，则使用空间误差模型SEM。
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