copyTo 使用方法

原地址：https://blog.csdn.net/_/article/details/

openCV中image.copyTo()有两种形式：

1、image.copyTo(imageROI)，作用是把image的内容粘贴到imageROI；

2、image.copyTo(imageROI，mask),作用是把mask和image重叠传递给imageRoi

一个是彩色一个为黑白图解析：因为第二幅的edge的边缘图与原图进行相交，得到彩色图像

copyTo 使用方法

如果你就想复制一个字符串到另一个字符串，可以使用string的静态方法Copy
例如：
string a = "hello";
string b = "world";
b = string.Copy(a);

如果想使用CopyTo()这个方法的话是这样的
void CopyTo(
int sourceIndex,//从源字符串第几个字符开始copy，第一个为0
char[] destination,//目标字符串的char数组
int destinationIndex,//从目标字符串char数组的第几个位置开始放
int count//一共复制多少个字符
)

例如：
string dest = "Hello world";
string source = "Goodbye China";
char[] destArray = dest.ToCharArray();//将dest变成字符数组
source.CopyTo(8, destArray, 6, 5);//从source的第8个字符起复制5个字符并从destArray的第6个位置开始放
dest = new string(destArray);//这时dest为"Hello China"

 
  
   
    
     
    
    
     
     
    
   
    
     
    
    
    
      //--------------------------------------【程序说明】------------------------------------------- 
     
    
   
    
     
    
    
    
      // 程序说明：《OpenCV3编程入门》OpenCV3版书本配套示例程序56 
     
    
   
    
     
    
    
    
      // 程序描述：canny函数用法示例 
     
    
   
    
     
    
    
    
      // 开发测试所用操作系统： Windows 7 64bit 
     
    
   
    
     
    
    
    
      // 开发测试所用IDE版本：Visual Studio 2010 
     
    
   
    
     
    
    
    
      // 开发测试所用OpenCV版本： 3.0 beta 
     
    
   
    
     
    
    
    
      // 2014年11月 Created by @浅墨_毛星云 
     
    
   
    
     
    
    
    
      // 2014年12月 Revised by @浅墨_毛星云 
     
    
   
    
     
    
    
    
      //------------------------------------------------------------------------------------------------ 
     
    
   
    
     
    
    
     
     
    
   
    
     
    
    
     
     
    
   
    
     
    
    
     
     
    
   
    
     
    
    
     
     
    
   
    
     
    
    
     
     
    
   
    
     
    
    
     
     
    
   
    
     
    
    
    
      //---------------------------------【头文件、命名空间包含部分】---------------------------- 
     
    
   
    
     
    
    
    
      // 描述：包含程序所使用的头文件和命名空间 
     
    
   
    
     
    
    
    
      //------------------------------------------------------------------------------------------------ 
     
    
   
    
     
    
    
    
      #include 
     <opencv2/opencv.hpp> 
     
    
   
    
     
    
    
    
      #include 
     <opencv2/highgui/highgui.hpp> 
     
    
   
    
     
    
    
    
      #include 
     <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> 
     
    
   
    
     
    
    
    
      using namespace cv; 
     
    
   
    
     
    
    
     
     
    
   
    
     
    
    
     
     
    
   
    
     
    
    
     
     
    
   
    
     
    
    
     
     
    
   
    
     
    
    
    
      //-----------------------------------【main( )函数】------------------------------------------- 
     
    
   
    
     
    
    
    
      // 描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始 
     
    
   
    
     
    
    
    
      //----------------------------------------------------------------------------------------------- 
     
    
   
    
     
    
    
    
      int main() 
     
    
   
    
     
    
    
    
      { 
     
    
   
    
     
    
    
    
      //载入原始图 
     
    
   
    
     
    
    
    
      Mat srcImage = imread("1.jpg"); //工程目录下应该有一张名为1.jpg的素材图 
     
    
   
    
     
    
    
    
      Mat srcImage1 = srcImage.clone(); 
     
    
   
    
     
    
    
     
     
    
   
    
     
    
    
     
     
    
   
    
     
    
    
    
      //显示原始图 
     
    
   
    
     
    
    
    
      imshow("【原始图】Canny边缘检测", srcImage); 
     
    
   
    
     
    
    
     
     
    
   
    
     
    
    
     
     
    
   
    
     
    
    
    
      //---------------------------------------------------------------------------------- 
     
    
   
    
     
    
    
    
      // 一、最简单的canny用法，拿到原图后直接用。 
     
    
   
    
     
    
    
    
      // 注意：此方法在OpenCV2中可用，在OpenCV3中已失效 
     
    
   
    
     
    
    
    
      //---------------------------------------------------------------------------------- 
     
    
   
    
     
    
    
    
      //Canny( srcImage, srcImage, 150, 100,3 ); 
     
    
   
    
     
    
    
    
      //imshow("【效果图】Canny边缘检测", srcImage); 
     
    
   
    
     
    
    
     
     
    
   
    
     
    
    
     
     
    
   
    
     
    
    
     
     
    
   
    
     
    
    
     
     
    
   
    
     
    
    
    
      //---------------------------------------------------------------------------------- 
     
    
   
    
     
    
    
    
      // 二、高阶的canny用法，转成灰度图，降噪，用canny，最后将得到的边缘作为掩码，拷贝原图到效果图上，得到彩色的边缘图 
     
    
   
    
     
    
    
    
      //---------------------------------------------------------------------------------- 
     
    
   
    
     
    
    
    
      Mat dstImage, edge, grayImage, dstImage1, dstImage2; 
     
    
   
    
     
    
    
     
     
    
   
    
     
    
    
     
     
    
   
    
     
    
    
    
      // 【1】创建与src同类型和大小的矩阵(dst) 
     
    
   
    
     
    
    
    
      dstImage.create(srcImage1.size(), srcImage1.type()); 
     
    
   
    
     
    
    
     
     
    
   
    
     
    
    
     
     
    
   
    
     
    
    
    
      // 【2】将原图像转换为灰度图像 
     
    
   
    
     
    
    
    
      cvtColor(srcImage1, grayImage, COLOR_BGR2GRAY); 
     
    
   
    
     
    
    
     
     
    
   
    
     
    
    
     
     
    
   
    
     
    
    
    
      // 【3】先用使用 3x3内核来降噪 
     
    
   
    
     
    
    
    
      blur(grayImage, edge, Size(3, 3)); 
     
    
   
    
     
    
    
     
     
    
   
    
     
    
    
     
     
    
   
    
     
    
    
    
      // 【4】运行Canny算子 
     
    
   
    
     
    
    
    
      Canny(edge, edge, 3, 9, 3); 
     
    
   
    
     
    
    
     
     
    
   
    
     
    
    
     
     
    
   
    
     
    
    
    
      //【5】将g_dstImage内的所有元素设置为0 
     
    
   
    
     
    
    
    
      dstImage = Scalar::all(0); 
     
    
   
    
     
    
    
     
     
    
   
    
     
    
    
     
     
    
   
    
     
    
    
    
      //【6】使用Canny算子输出的边缘图g_cannyDetectedEdges作为掩码，来将原图g_srcImage拷到目标图g_dstImage中 
     
    
   
    
     
    
    
    
      edge.copyTo(dstImage); 
     
    
   
    
     
    
    
     
     
    
   
    
     
    
    
     
     
    
   
    
     
    
    
    
      //【7】显示效果图 
     
    
   
    
     
    
    
    
      imshow("edge.copyTo(dstImage)", dstImage); 
     
    
   
    
     
    
    
     
     
    
   
    
     
    
    
    
      srcImage1.copyTo(dstImage1, edge); 
     
    
   
    
     
    
    
    
      imshow("srcImage1.copyTo(dstImage1, edge)", dstImage1); 
     
    
   
    
     
    
    
     
     
    
   
    
     
    
    
     
     
    
   
    
     
    
    
    
      waitKey(0); 
     
    
   
    
     
    
    
     
     
    
   
    
     
    
    
     
     
    
   
    
     
    
    
    
      return 0; 
     
    
   
    
     
    
    
    
      }

openCV中image.copyTo()有两种形式：

1、image.copyTo(imageROI)，作用是把image的内容粘贴到imageROI；

2、image.copyTo(imageROI，mask),作用是把mask和image重叠传递给imageRoi

一个是彩色一个为黑白图解析：因为第二幅的edge的边缘图与原图进行相交，得到彩色图像

copyTo 使用方法

如果你就想复制一个字符串到另一个字符串，可以使用string的静态方法Copy
例如：
string a = "hello";
string b = "world";
b = string.Copy(a);

如果想使用CopyTo()这个方法的话是这样的
void CopyTo(
int sourceIndex,//从源字符串第几个字符开始copy，第一个为0
char[] destination,//目标字符串的char数组
int destinationIndex,//从目标字符串char数组的第几个位置开始放
int count//一共复制多少个字符
)

例如：
string dest = "Hello world";
string source = "Goodbye China";
char[] destArray = dest.ToCharArray();//将dest变成字符数组
source.CopyTo(8, destArray, 6, 5);//从source的第8个字符起复制5个字符并从destArray的第6个位置开始放
dest = new string(destArray);//这时dest为"Hello China"

 
    
     
      
       
      
      
       
       
      
     
      
       
      
      
      
        //--------------------------------------【程序说明】------------------------------------------- 
       
      
     
      
       
      
      
      
        // 程序说明：《OpenCV3编程入门》OpenCV3版书本配套示例程序56 
       
      
     
      
       
      
      
      
        // 程序描述：canny函数用法示例 
       
      
     
      
       
      
      
      
        // 开发测试所用操作系统： Windows 7 64bit 
       
      
     
      
       
      
      
      
        // 开发测试所用IDE版本：Visual Studio 2010 
       
      
     
      
       
      
      
      
        // 开发测试所用OpenCV版本： 3.0 beta 
       
      
     
      
       
      
      
      
        // 2014年11月 Created by @浅墨_毛星云 
       
      
     
      
       
      
      
      
        // 2014年12月 Revised by @浅墨_毛星云 
       
      
     
      
       
      
      
      
        //------------------------------------------------------------------------------------------------ 
       
      
     
      
       
      
      
       
       
      
     
      
       
      
      
       
       
      
     
      
       
      
      
       
       
      
     
      
       
      
      
       
       
      
     
      
       
      
      
       
       
      
     
      
       
      
      
       
       
      
     
      
       
      
      
      
        //---------------------------------【头文件、命名空间包含部分】---------------------------- 
       
      
     
      
       
      
      
      
        // 描述：包含程序所使用的头文件和命名空间 
       
      
     
      
       
      
      
      
        //------------------------------------------------------------------------------------------------ 
       
      
     
      
       
      
      
      
        #include 
       <opencv2/opencv.hpp> 
       
      
     
      
       
      
      
      
        #include 
       <opencv2/highgui/highgui.hpp> 
       
      
     
      
       
      
      
      
        #include 
       <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> 
       
      
     
      
       
      
      
      
        using namespace cv; 
       
      
     
      
       
      
      
       
       
      
     
      
       
      
      
       
       
      
     
      
       
      
      
       
       
      
     
      
       
      
      
       
       
      
     
      
       
      
      
      
        //-----------------------------------【main( )函数】------------------------------------------- 
       
      
     
      
       
      
      
      
        // 描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始 
       
      
     
      
       
      
      
      
        //----------------------------------------------------------------------------------------------- 
       
      
     
      
       
      
      
      
        int main() 
       
      
     
      
       
      
      
      
        { 
       
      
     
      
       
      
      
      
        //载入原始图 
       
      
     
      
       
      
      
      
        Mat srcImage = imread("1.jpg"); //工程目录下应该有一张名为1.jpg的素材图 
       
      
     
      
       
      
      
      
        Mat srcImage1 = srcImage.clone(); 
       
      
     
      
       
      
      
       
       
      
     
      
       
      
      
       
       
      
     
      
       
      
      
      
        //显示原始图 
       
      
     
      
       
      
      
      
        imshow("【原始图】Canny边缘检测", srcImage); 
       
      
     
      
       
      
      
       
       
      
     
      
       
      
      
       
       
      
     
      
       
      
      
      
        //---------------------------------------------------------------------------------- 
       
      
     
      
       
      
      
      
        // 一、最简单的canny用法，拿到原图后直接用。 
       
      
     
      
       
      
      
      
        // 注意：此方法在OpenCV2中可用，在OpenCV3中已失效 
       
      
     
      
       
      
      
      
        //---------------------------------------------------------------------------------- 
       
      
     
      
       
      
      
      
        //Canny( srcImage, srcImage, 150, 100,3 ); 
       
      
     
      
       
      
      
      
        //imshow("【效果图】Canny边缘检测", srcImage); 
       
      
     
      
       
      
      
       
       
      
     
      
       
      
      
       
       
      
     
      
       
      
      
       
       
      
     
      
       
      
      
       
       
      
     
      
       
      
      
      
        //---------------------------------------------------------------------------------- 
       
      
     
      
       
      
      
      
        // 二、高阶的canny用法，转成灰度图，降噪，用canny，最后将得到的边缘作为掩码，拷贝原图到效果图上，得到彩色的边缘图 
       
      
     
      
       
      
      
      
        //---------------------------------------------------------------------------------- 
       
      
     
      
       
      
      
      
        Mat dstImage, edge, grayImage, dstImage1, dstImage2; 
       
      
     
      
       
      
      
       
       
      
     
      
       
      
      
       
       
      
     
      
       
      
      
      
        // 【1】创建与src同类型和大小的矩阵(dst) 
       
      
     
      
       
      
      
      
        dstImage.create(srcImage1.size(), srcImage1.type()); 
       
      
     
      
       
      
      
       
       
      
     
      
       
      
      
       
       
      
     
      
       
      
      
      
        // 【2】将原图像转换为灰度图像 
       
      
     
      
       
      
      
      
        cvtColor(srcImage1, grayImage, COLOR_BGR2GRAY); 
       
      
     
      
       
      
      
       
       
      
     
      
       
      
      
       
       
      
     
      
       
      
      
      
        // 【3】先用使用 3x3内核来降噪 
       
      
     
      
       
      
      
      
        blur(grayImage, edge, Size(3, 3)); 
       
      
     
      
       
      
      
       
       
      
     
      
       
      
      
       
       
      
     
      
       
      
      
      
        // 【4】运行Canny算子 
       
      
     
      
       
      
      
      
        Canny(edge, edge, 3, 9, 3); 
       
      
     
      
       
      
      
       
       
      
     
      
       
      
      
       
       
      
     
      
       
      
      
      
        //【5】将g_dstImage内的所有元素设置为0 
       
      
     
      
       
      
      
      
        dstImage = Scalar::all(0); 
       
      
     
      
       
      
      
       
       
      
     
      
       
      
      
       
       
      
     
      
       
      
      
      
        //【6】使用Canny算子输出的边缘图g_cannyDetectedEdges作为掩码，来将原图g_srcImage拷到目标图g_dstImage中 
       
      
     
      
       
      
      
      
        edge.copyTo(dstImage); 
       
      
     
      
       
      
      
       
       
      
     
      
       
      
      
       
       
      
     
      
       
      
      
      
        //【7】显示效果图 
       
      
     
      
       
      
      
      
        imshow("edge.copyTo(dstImage)", dstImage); 
       
      
     
      
       
      
      
       
       
      
     
      
       
      
      
      
        srcImage1.copyTo(dstImage1, edge); 
       
      
     
      
       
      
      
      
        imshow("srcImage1.copyTo(dstImage1, edge)", dstImage1); 
       
      
     
      
       
      
      
       
       
      
     
      
       
      
      
       
       
      
     
      
       
      
      
      
        waitKey(0); 
       
      
     
      
       
      
      
       
       
      
     
      
       
      
      
       
       
      
     
      
       
      
      
      
        return 0; 
       
      
     
      
       
      
      
      
        }