正在做一个把matlab程序转python的工作，记录下遇到的问题与解决方案
定义
- 峰度kurtosis：用于度量x偏离某分布的程度。
- 正太分布的峰度是3；
- 当时间序列的曲线峰值比正太分布的高时，峰度大于3；
- 当比正太分布的低时，峰度小于3。
- 偏度skewness：用于衡量x的对称性。
- 对于正太分布，偏度为0;
- 若偏度为正，则x均值左侧的离散度比右侧弱；
- 若偏度为负，则x均值左侧的离散度比右侧强。
matlab
radius = [1,2,3,4,5]; bubble_kurtois = kurtosis(radius); %12 陡峭度 bubble_sknew = skewness(radius); %13 偏斜度 python
from scipy import stats radius = [1,2,3,4,5] bubble_kurtois = stats.kurtosis(radius, fisher=False) #12 陡峭度 bubble_sknew = stats.skew(radius) #13 偏斜度 两个函数的详细参数见 scipy.stats.kurtosis ， scipy.stats.skew
注意求峰度的时候指定 fisher=False ，否则会出现这篇文章的问题 python求解峰度kurtosis 和matlab求得的值差很远 解决办法
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