1、使用matlab自带的函数
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% clear; img = imread('lena.tif'); w = fspecial('gaussian',[5,5],1); %replicate:图像大小通过赋值外边界的值来扩展 %symmetric 图像大小通过沿自身的边界进行镜像映射扩展 I11 = imfilter(img,w,'replicate'); figure(1); imshow(img);title('原图像'); figure(2); imshow(I11);title('matlab高斯滤波后的图像');结果：可以看到帽子和头发都非常显著的平滑了
2、自己编写的高斯滤波函数
%own gaussian function I = imread('lena.tif'); I = double(I);%convert unit8 to double myimg = I; [rows, cols] = size(I); size = 5; conv = zeros(size,size);%高斯核 segma = 1; sum = 0; center = 3; for i=1:size for j=1:size %%利用高斯函数计算模板的各个参数 temp = exp ( -((i-center)*(i-center) + (j-center)*(j-center)) / 2*segma*segma ); conv(i,j) = temp / (2*3.14*segma*segma); sum =sum + conv(i,j); end end conv = conv ./ sum; disp('kernel'); display(conv); %use gaussian kernel to smooth image for k=1:rows for m= 1:cols sum =0; %%卷积：模板与图像对应部分相乘再累加 for i=1:size for j=1:size if( ( (k-center+i) > 0 && (k-center+i) <= rows ) && ((m-center+j)>0 && (m-center+j)<=cols) ) sum = sum + conv(i,j) * I(k-center+i, m-center+j); end end end %%替换掉原像素 myimg(k,m) = sum; end end figure(3); imshow(myimg,[]); title('Gaussion Image');
结论：使用自己编写的滤波，虽然也起到了平滑效果，但是图像亮度偏高些，还不知道原因，希望大神指点指点。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请联系我们举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/204380.html原文链接：https://javaforall.net
