示例如下：
fetchone/fetchmany/fetchall
获取一条、多条、全部条。
import pymysql # 数据库相关信息 dbHost = 'xxxxxxx' dbUser = 'xxx' dbPassword = '' dbName = 'xxx' dbCharset = 'utf8' conn = pymysql.connect(host=dbHost, port=3306, user=dbUser, password=dbPassword, db=dbName, charset=dbCharset) # 获取游标对象 cs = conn.cursor() # 通过游标对象，执行sql语句,返回值为受影响记录的行数 r = cs.execute('select * from goods') # 获取一条数据 print(cs.fetchone()) # 第一条数据 print("==============================================") # 再次执行会获取第二条数据 print(cs.fetchone()) # 第二条数据 # 获取多条数据 print(cs.fetchmany(3)) # 指定条数 # 获取全部数据 print(cs.fetchall()) # 再次执行，获取到的将是一个空元组，因为上边的fetchall已经取完了（游标可以理解为对获取位置的标记） print(cs.fetchall()) # 当获取完毕，再查询数据返回为（） # 获取结束后，要有始有终，关闭游标和数据库连接 # 关闭游标 cs.close() # 关闭连接 conn.close() pandas.read_sql()
使用pandas库的read_sql()函数获取数据，将得到一个DataFrame。
import pymysql import pandas as pd # 数据库相关信息 dbHost = 'xxxxxxx' dbUser = 'xxx' dbPassword = '' dbName = 'xxx' dbCharset = 'utf8' conn = pymysql.connect(host=dbHost, port=3306, user=dbUser, password=dbPassword, db=dbName, charset=dbCharset) sql = "select xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" df = pd.read_sql(sql, conn) print(df) # 关闭连接 conn.close() 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请联系我们举报，一经查实，本站将立刻删除。
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