所以，本文适用者：
- 喜欢或习惯使用PyCharm IDE, 或某一IDE
- 需要用python做科学计算/ 数据挖掘/ 机器学习/ 深度学习 （也就是说需要安装NumPy，SciPy 等科学计算包）的同学
- Mac OSX 系统
- 懒！！！Python安装Numpy、Scipy、Matlotlib、Scikit-learn等库的安装过程真是一把泪啊（用pip或其他方法），各种不兼容问题和报错，各模块可能又依赖于其它的软件包或库。自己安装起来那叫个麻烦！
- 如果只满足条件2和条件4，又是windows系统的的同学，强烈直接推荐 Python(x,y) ：（暂时只有windows系统版本的 ，Spyder有Mac版的）
这个里面含Spyder，各种科学计算包以及工具，如果是初学者，一个在手，万事无忧了，就没有我这种IDE选择恐惧，及之后选安装包方法，选XXX等等的选择恐惧了。
- 如果符合条件1，同我一样难以割舍 PyCharm的话，但是windows系统的话，其实跟我下面的过程差不多，只是到时候选择windows版的就好了
- 关键我是符合条件4，少走些弯路，少浪费些时间在配环境上，多些时间码代码吧O(∩_∩)O~
- 不符合条件4的，想经历这样的分娩过程的童鞋，参看一些别人的经验(参考文章)：
[python] 安装numpy+scipy+matlotlib+scikit-learn及问题解决
Mac下用numpy，scipy，matplotlib，ipython进行数据分析：初始化环境
windows下如何快速优雅的使用python的科学计算库？
安装 Anaconda
正因为条件4的原因，就有人将科学计算所需要的模块都编译好，然后打包以发行版的形式供用户使用，Anaconda就是其中一个常用的科学计算发行版。
- Anaconda官网下载
如果下载网速过慢，可以使用清华大学镜像,
- 下载列表：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
- 使用说明：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
选择自己的python版本号和 图形化安装/命令行安装 （我选的图形化安装），下载下来，双击开始安装就好了。如果选择命令行安装，按照上图（官网说明）的命令安装就好了。
如果不需要特定的IDE的话，用Anaconda带的spyder就可以了，不用往下看了。
- How to set up an IDE to use Anaconda 设置某IDE使用Anaconda（也是在Anaconda官方文档上）
包括：
- Spyder
- Python Tools for Visual Studio (PTVS)
- PyCharm
- Eclipse & PyDev
- Wing IDE
- Ninja IDE
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