Fisher 精确检验 检验两个二进制变量是否是独立的。该检验可以分析 2×2 列联表，并产生精确的 p 值，
以检验以下假设：
· H0：行变量和列变量是独立的 ·
H1：行变量和列变量是相关的
Fisher 精确检验中的 p 值对于所有样本数量都是准确的，而当单元格计数较小时，
用于检查相同假设的卡方检验的结果可能不准确。
例如，可以使用 Fisher 精确检验来分析下面的竞选结果列联表，
以确定投票是否独立于投票人的性别。 候选人 A 候选人 B
女 9 26 男 21 35 对于该表，Fisher 精确检验产生的 p 值为 0.263。
由于该 p 值大于常用的 a 水平，因此数据与原假设一致。
因而，没有证据表明在竞选中投票人的性别会影响其选择。
下面这段没有看懂，留待后续学习
您还可以使用 Fisher 精确检验来确定两个总体比率是否相等。
对于此应用，原假设假定两个总体比率是相等的 (H0:p1 = p2)；
备择假设可以是左尾 (p1< p2)、右尾 (p1> p2)，或双尾 (p1 ≠ p2)。
Fisher 精确检验作为两个比率的检验十分有用，因为它对于所有样本数量都是准确的，
而当事件数小于 5 时，以及试验数减去事件数的结果小于 5 时，基于正态近似的 2 个比率的检验可能不准确。
Fisher 精确检验基于超几何分布。因此，p 值在表的边际合计中是有条件的。
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