浅谈游戏数据分析-留存篇二-DNU/DAU曲线

浅谈游戏数据分析-留存篇二-DNU/DAU曲线一 定义解释 nbsp DNU 指每日新增注册数 nbsp DAU 指每日活跃用户数 nbsp DOU 等于 DAU DNU 指老用户 即当天的活跃人数减去注册人数 DNU DAU 即当天注册人数除以当天的总活跃人数 该指标可以叫做活跃度指数 也可以说是用户沉淀指数 用于评估用户堆积的速度 在稳定的导入量下 DNU DAU 曲线下降得越快 表示该游戏的留存越好 DUN DAU 的值是从 100 开始 不断的下降 最后会在

DNU/DAU,即当天注册人数除以当天的总活跃人数,该指标可以叫做活跃度指数,也可以说是用户沉淀指数;用于评估用户堆积的速度。在稳定的导入量下,DNU/DAU曲线下降得越快,表示该游戏的留存越好(DUN/DAU的值是从100%开始,不断的下降)最后会在30到40天之间达到一个相对稳定的值。

 

浅谈游戏数据分析-留存篇二-DNU/DAU曲线

2、运用实例二:预估活跃和月流水 
相信对于一个游戏从业者会经常会被老板或者上司问到:这个项目,我下个月流水需要做到3000W,每天大概需要多少量啊?或者是我这个项目每天大概会有3000的进入量,那下个月大概能有多少流水啊? 
那这是如果我们知道该项目的DUN/DAU的极限值,那么我们就很容易的预估出来,举个例子:每天的导入量是2000,DUN/DAU是20%,ARPU是5,那么这个游戏的每一天的活跃大概在2000/20%=10000左右,日流水在50000,月流水150W左右;

当然对比上一篇的的留存折损分析,这个指标更加偏向的是游戏的整体。将整体留存归纳为一个值,使用起来就没有那么简单。使用的频率也没有那么高;同在使用这个指标去分析,一般是在你有一定量的数据的情况下,或者你有一个比较完善的活跃预估模型下使用的。而不像留存折损,更加偏向上线初期分析;各个各的作用,各个各的偏向。

 

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