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建立回归模型及等级相关系数检验
SPSS的异方差检验(等级相关系数检验法)
Hello！大家好！这期是SPSS系列。本文主要分享如何用SPSS做等级相关系数检验，我将会结合一个例子来展开。希望大家可以通过阅读这篇文章，了解检验的基本操作和结果解读（如有错误的地方欢迎朋友们指正，有问题也可以私我哦！）
数据来源
我们从2011年《中国统计年鉴》中提取数据10-16和10-15，如下图.
我们将数据下载为Excel，选择数据消费性支出列作为y，可支配收入列作为x，组成下表.
2010年城镇居民消费性支出与可支配收入的截面数据表
| 序号 | 地区 | 消费性支出y | 可支配收入x |
|---|---|---|---|
| 1 | 北 京 | 19934.48 | 29072.93 |
| 2 | 天 津 | 16561.77 | 24292.60 |
| … | … | … | … |
| 30 | 宁 夏 | 11334.43 | 15344.49 |
| 31 | 新 疆 | 10197.09 | 13643.77 |
普通最小二乘法求回归方程
-
Step1：点击“分析”——“回归”——“线性”，如图
-
Step2：将 作为自变量， 作为因变量，点击“保存”——勾选“残差”框中的“标准化”，如下图
 (a) |
 (b) |
输出结果如下图
由系数表知回归模型为 y=0.668x+704.824
- Step3：点击“图形”——“旧对话框”——“散点图/点图”——选择“简单散点图”，将x作为X轴，将残差作为Y轴，绘制散点图，操作如图
 (a) |
 (b) |
结果如下图
可见，残差是围绕残差=0处在(-2,2)范围内随机波动，从而初步判断回归模型的基本假定是满足的.
等级相关系数法检验异方差
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Step1：点击“转换”——“计算变量”——“目标变量”填“ABSE”——
“数学表达式”为“ABS（ZRE_1）”，得到一列残差绝对值，操作如图.
-
Step2：点击“分析”——“相关”——“双变量”，将x和ABSE设为“变量”， “相关系数”勾选“斯皮尔曼”，如图.
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(a)
(b)
结果如图9所示：
根据图中的相关性表显示，x与ABSE的等级相关系数为0.316 ，sig=0.84>α=0.05，认为残差绝对值与自变量 具有相关性，不存在异方差。
这样一个完整的等级相关系数检验就完成了！
大家看懂了吗？别忘了要跟着操作学的才快哦
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