Mybatis的resultMap和resultType区别 全栈程序员-站长 • 2026年3月19日 下午2:12 • 未分类 • 阅读 1 Mybatis的resultMap和resultType区别resultMap 和 resultType 区别 resultMap 和 resultType 的功能类似 都是返回对象信息 但是 resultMap 要更好用一些 因为 resultMap 可以自定义 需要进行配置 字段名和实体类名称可以不相同 因为 resultMap 都可以映射出来 而 resultType 就必须要求字段名和实体类名称相同 二者不能同时存在 resultMap 对外部 resultMap 的引用属性 id type 子元素 id result association collectionre resultMap和resultType区别 resultMap和resultType的功能类似,都是返回对象信息,但是resultMap要更好用一些。因为resultMap可以自定义,需要进行配置,字段名和实体类名称可以不相同,因为resultMap都可以映射出来!而resultType就必须要求字段名和实体类名称相同。二者不能同时存在。 resultType:直接返回类型 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。 发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/207262.html原文链接:https://javaforall.net 赞 (0) 0 0 关于作者 全栈程序员-站长 关注 133.5K 文章 3 粉丝 本网站汇聚当前互联网主流语音,持续更新,欢迎关注公众号“全栈程序员社区” webhook php 安全 权限,WebHook 上一篇 2026年3月19日 下午2:12 值传递与引用传递详解 下一篇 2026年3月19日 下午2:12 相关推荐 html javascript_dom节点 html javascript_dom节点Hereisalittlecodethatisuseful.varuiHelper=function(){varhtmls={};vargetHTML=function(url){///ReturnsHTMLinastringformat///TheurltothefilewiththeHTMLif(!htmls[url]){v… 全栈程序员-站长 2025年11月1日 4 【经典算法大全】收集51种经典算法 初学者必备 【经典算法大全】收集51种经典算法 初学者必备《经典算法大全》是一款IOS平台的应用。里面收录了51种常用算法,都是一些基础问题。博主觊觎了好久,可悲哀的是博主没有苹果,所以从网上下了老奔的整理版并且每个都手敲了一遍。虽然网上也有博客贴了出来,但是自己写写感觉总是好的。现在分享个大家。代码和运行结果难免有出错的地方,请大家多多包涵。 1.河内之塔(汉诺塔)2.费式数列3.巴斯卡三角形4.三色棋5.老鼠走迷宫(1 全栈程序员-站长 2022年5月29日 30 深信服scsa知识点一「建议收藏」 深信服scsa知识点一「建议收藏」1.AH51端口ESP50端口2.IPSEC能加密经过NAT转换的报文,但是不能验证经过NAT转换的报文,在穿越NAT时IKE协商的IP地址和端口不匹配3.非对称加密,使用其中一个密钥加密后只能使用另一个密钥解密4.加密和解密是对数据进行的某种交换,加密和解密的过程都在密钥的控制下完成的5.SANGFORVPN建立总部与分支的VPN类型,需要使用虚拟IP6.标准IPSEC中,启用DPD(对等体死亡检测)可以防止VPN隧道黑洞7.对于IPv4,IPSEC是可选的,对于IPv6,IPSEC是强 全栈程序员-站长 2022年6月20日 43 设计模式 php设计模式总结-工厂模式 php设计模式总结-工厂模式 全栈程序员-站长 2022年3月12日 34 数据库和数据库实例的概念 数据库和数据库实例的概念很多人都把这两个概念弄混淆 认为 MySQL 是数据库 也是数据库实例 这样的理解在应用到 Oracle 和 SQLServer 的时候可能是正确的 但是再 MySQL 的体系结构中确是不适用的 那么从概念上理解 该如何区分数据库和数据库实例呢 数据库 数据库是文件的集合 是依照某种数据模型组织起来并存放于二级存储器中的数据集合 数据库实例 数据库实例是程序 是位于用户和操作系统之间的一层数 全栈程序员-站长 2026年3月26日 2 【python】sklearn中PCA的使用方法 【python】sklearn中PCA的使用方法fromsklearn.decompositionimportPCAPCA主成分分析(PrincipalComponentsAnalysis),简称PCA,是一种数据降维技术,用于数据预处理。PCA的一般步骤是:先对原始数据零均值化,然后求协方差矩阵,接着对协方差矩阵求特征向量和特征值,这些特征向量组成了新的特征空间。sklearn.decomposition.PC… 全栈程序员-站长 2022年10月18日 8 发表回复您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注昵称: 邮箱: 网址: 记住昵称、邮箱和网址,下次评论免输入 提交