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Java安全之Weblogic内存马0x00前言发现网上大部分大部分weblogic工具都是基于RMI绑定实例回显，但这种方式有个弊端，在WeblogicJNDI树里面能将打入的RMI后门查看
PyTorch绘制训练过程的accuracy和loss曲线PyTorch Caffe 绘制训练过程的 accuracy 和 loss 曲线衡量模型的好坏其实最重要的看的就是准确率与损失率 所以将其进行可视化是一个非常重要的一步 这样就可以直观明了的看出模型训练过程中准确率以及损失率的变化 因为博主一直是在 caffe 和 pytorch 进行深度学习研究的 之前查了相关资料发现 caffe 有相关的绘制方法 但是 pytorch 并没有找到 所以在这里进行总结 Caf
浅谈贝叶斯和MCMC 转自：http://www.xuyankun.cn/2017/05/13/bayes/ Abstract：最近课业内的任务不是很多，又邻近暑假了，就在网上搜了一些有关于机器学习和深度学习的课程进行学习。网上的资料非常繁多，很难甄别，我也是货比三家进行学习。这是这个系列的第一个笔记，是关于贝叶斯和MCMC一些数学原理的讲解和代码的实现，希望能够深入浅出，叙述的容易让人理解。…(阅…
五大常用算法总结_常用的基本算法有引言据说有人归纳了计算机的五大常用算法，它们是贪婪算法，动态规划算法，分治算法，回溯算法以及分支限界算法。虽然不知道为何要将这五个算法归为最常用的算法，但是毫无疑问，这五个算法是有很多应用场景的，最优化问题大多可以利用这些算法解决。算法的本质就是解决问题。当数据量比较小时，其实根本就不需要什么算法，写一些for循环完全就可以很快速的搞定了，但是当数据量比较大，场景比较复杂的时候，编写for循环
清空mysql 表数据deletetabletb_name;删除表数据，相当于一条条删除，需要注意的是，如果有字段是自增的（一般为id)，这样删除后，id值还是存在的。举例来说，就是加入你在删除之前最大的id为100，你用这种方式清空表后，新插入一条数据其id为101，而不是1truncatetabletb_name;清空表，相当于重建表，保持了原表的结构。id也会清空…
