#使用lambda >>> print map(lambda x: x % 2, range(7)) [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]- 1
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#使用列表解析 >>> print [x % 2 for x in range(7)] [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]- 1
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一个seq时，可以使用filter()函数代替，那什么情况不能代替呢？
>>> print map(lambda x , y : x y, [2,4,6],[3,2,1]) [8, 16, 6]- 1
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如果上面我们不使用map函数，就只能使用for循环，依次对每个位置的元素调用该函数去执行。还可以使返回值是一个元组。如：
>>> print map(lambda x , y : (x y, x + y), [2,4,6],[3,2,1]) [(8, 5), (16, 6), (6, 7)]- 1
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当func函数时None时，这就同zip()函数了，并且zip()开始取代这个了，目的是将多个列表相同位置的元素归并到一个元组。如：
>>> print map(None, [2,4,6],[3,2,1]) [(2, 3), (4, 2), (6, 1)]- 1
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3、使用map()函数可以实现将其他类型的数转换成list，但是这种转换也是有类型限制的，具体什么类型限制，在以后的学习中慢慢摸索吧。这里给出几个能转换的例子：
*将元组转换成list* >>> map(int, (1,2,3)) [1, 2, 3] *将字符串转换成list* >>> map(int, '1234') [1, 2, 3, 4] *提取字典的key，并将结果存放在一个list中* >>> map(int, {
1:2,2:3,3:4}) [1, 2, 3] *字符串转换成元组，并将结果以列表的形式返回* >>> map(tuple, 'agdf') [('a',), ('g',), ('d',), ('f',)] #将小写转成大写 def u_to_l (s): return s.upper() print map(u_to_l,'asdfd')- 1
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1、对可迭代函数‘iterable’中的每一个元素应用‘function’方法，将结果作为list返回。
来个例子：
>>> def add100(x):
… return x+100
…
>>> hh = [11,22,33]
>>> map(add100,hh)
[111, 122, 133]
就像文档中说的：对hh中的元素做了add100，返回了结果的list。
2、如果给出了额外的可迭代参数，则对每个可迭代参数中的元素‘并行’的应用‘function’。（翻译的不好，这里的关键是‘并行’）
>>> def abc(a, b, c):
… return a*10000 + b*100 + c
…
>>> list1 = [11,22,33]
>>> list2 = [44,55,66]
>>> list3 = [77,88,99]
>>> map(abc,list1,list2,list3)
[, , ]
看到并行的效果了吧！在每个list中，取出了下标相同的元素，执行了abc()。
3、如果’function’给出的是‘None’，自动假定一个‘identity’函数（这个‘identity’不知道怎么解释，看例子吧）
>>> list1 = [11,22,33]
>>> map(None,list1)
[11, 22, 33]
>>> list1 = [11,22,33]
>>> list2 = [44,55,66]
>>> list3 = [77,88,99]
>>> map(None,list1,list2,list3)
[(11, 44, 77), (22, 55, 88), (33, 66, 99)]
转自http://blog.csdn.net/seetheworld518/article/details/
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