Android AsyncTask 源码解析

转载请标明出处：http://blog.csdn.net/lmj/article/details/，本文出自：【张鸿洋的博客】

1、概述

相信大家对AsyncTask都不陌生，对于执行耗时任务，然后更新UI是一把利器，当然也是替代Thread + Handler 的一种方式。如果你对Handler机制还不了解，请看：Android 异步消息处理机制让你深入理解 Looper、Handler、Message三者关系。

2、简单的例子

相信大家都写过这样的代码：

package com.example.zhy_asynctask_demo01; import android.app.Activity; import android.app.ProgressDialog; import android.os.AsyncTask; import android.os.Bundle; import android.util.Log; import android.widget.TextView; public class MainActivity extends Activity { private static final String TAG = "MainActivity"; private ProgressDialog mDialog; private TextView mTextView; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); mTextView = (TextView) findViewById(R.id.id_tv); mDialog = new ProgressDialog(this); mDialog.setMax(100); mDialog.setProgressStyle(ProgressDialog.STYLE_HORIZONTAL); mDialog.setCancelable(false); new MyAsyncTask().execute(); } private class MyAsyncTask extends AsyncTask 
  
    { @Override protected void onPreExecute() { mDialog.show(); Log.e(TAG, Thread.currentThread().getName() + " onPreExecute "); } @Override protected Void doInBackground(Void... params) { // 模拟数据的加载,耗时的任务 for (int i = 0; i < 100; i++) { try { Thread.sleep(80); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } publishProgress(i); } Log.e(TAG, Thread.currentThread().getName() + " doInBackground "); return null; } @Override protected void onProgressUpdate(Integer... values) { mDialog.setProgress(values[0]); Log.e(TAG, Thread.currentThread().getName() + " onProgressUpdate "); } @Override protected void onPostExecute(Void result) { // 进行数据加载完成后的UI操作 mDialog.dismiss(); mTextView.setText("LOAD DATA SUCCESS "); Log.e(TAG, Thread.currentThread().getName() + " onPostExecute "); } } }

进入某个Activity，Activity中需要的数据来自于网络或者其它耗时操作，可以在AsyncTask中onPreExecute完成一些准备操作，比如上例中显示进度对话框；然后在doInBackground完成耗时操作，在进行耗时操作时还能不时的通过publishProgress给onProgressUpdate中传递参数，然后在onProgressUpdate中可以进行UI操作，比如上例更新进度条的进度；当耗时任务执行完成后，最后在onPostExecute进行设置控件数据更新UI等操作，例如隐藏进度对话框。

效果图：

Android AsyncTask 源码解析

3、源码解析

注：本篇源码分析基于Andorid-17，因为和3.0之前版本变动较大，有必要标出。

public final AsyncTask 
    
      execute(Params... params) { return executeOnExecutor(sDefaultExecutor, params); } public final AsyncTask 
     
       executeOnExecutor(Executor exec, Params... params) { if (mStatus != Status.PENDING) { switch (mStatus) { case RUNNING: throw new IllegalStateException("Cannot execute task:" + " the task is already running."); case FINISHED: throw new IllegalStateException("Cannot execute task:" + " the task has already been executed " + "(a task can be executed only once)"); } } mStatus = Status.RUNNING; onPreExecute(); mWorker.mParams = params; exec.execute(mFuture); return this; }

18行：设置当前AsyncTask的状态为RUNNING，上面的switch也可以看出，每个异步任务在完成前只能执行一次。
20行：执行了onPreExecute()，当前依然在UI线程，所以我们可以在其中做一些准备工作。
22行：将我们传入的参数赋值给了mWorker.mParams
23行：exec.execute(mFuture)

private static abstract class WorkerRunnable 
        
          implements Callable 
         
           { Params[] mParams; }

可以看到是Callable的子类，且包含一个mParams用于保存我们传入的参数，下面看初始化mWorker的代码：

public AsyncTask() { mWorker = new WorkerRunnable 
          
            () { public Result call() throws Exception { mTaskInvoked.set(true); Process.setThreadPriority(Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND); //noinspection unchecked return postResult(doInBackground(mParams)); } }; //…. }

可以看到mWorker在构造方法中完成了初始化，并且因为是一个抽象类，在这里new了一个实现类，实现了call方法，call方法中设置mTaskInvoked=true，且最终调用doInBackground(mParams)方法，并返回Result值作为参数给postResult方法.可以看到我们的doInBackground出现了，下面继续看：

 private Result postResult(Result result) { @SuppressWarnings("unchecked") Message message = sHandler.obtainMessage(MESSAGE_POST_RESULT, new AsyncTaskResult 
            
              (this, result)); message.sendToTarget(); return result; }

可以看到postResult中出现了我们熟悉的异步消息机制，传递了一个消息message, message.what为MESSAGE_POST_RESULT；message.object= new AsyncTaskResult(this,result);

 private static class AsyncTaskResult  { final AsyncTask mTask; final Data[] mData; AsyncTaskResult(AsyncTask task, Data... data) { mTask = task; mData = data; } }

AsyncTaskResult就是一个简单的携带参数的对象。

private static final InternalHandler sHandler = new InternalHandler(); private static class InternalHandler extends Handler { @SuppressWarnings({"unchecked", "RawUseOfParameterizedType"}) @Override public void handleMessage(Message msg) { AsyncTaskResult result = (AsyncTaskResult) msg.obj; switch (msg.what) { case MESSAGE_POST_RESULT: // There is only one result result.mTask.finish(result.mData[0]); break; case MESSAGE_POST_PROGRESS: result.mTask.onProgressUpdate(result.mData); break; } } }

哈哈，出现了我们的handleMessage，可以看到，在接收到MESSAGE_POST_RESULT消息时，执行了result.mTask.finish(result.mData[0]);其实就是我们的AsyncTask.this.finish(result)，于是看finish方法

private void finish(Result result) { if (isCancelled()) { onCancelled(result); } else { onPostExecute(result); } mStatus = Status.FINISHED; }

可以看到，如果我们调用了cancel()则执行onCancelled回调；正常执行的情况下调用我们的onPostExecute(result);主要这里的调用是在handler的handleMessage中，所以是在UI线程中。如果你对异步消息机制不理解请看： Android 异步消息处理机制让你深入理解 Looper、Handler、Message三者关系
最后将状态置为FINISHED。

public AsyncTask() { ... mFuture = new FutureTask 
                   
                     (mWorker) { @Override protected void done() { try { postResultIfNotInvoked(get()); } catch (InterruptedException e) { android.util.Log.w(LOG_TAG, e); } catch (ExecutionException e) { throw new RuntimeException("An error occured while executing doInBackground()", e.getCause()); } catch (CancellationException e) { postResultIfNotInvoked(null); } } }; }

16行：任务执行结束会调用：postResultIfNotInvoked(get());get()表示获取mWorker的call的返回值，即Result.然后看postResultIfNotInvoked方法

private void postResultIfNotInvoked(Result result) { final boolean wasTaskInvoked = mTaskInvoked.get(); if (!wasTaskInvoked) { postResult(result); } }

如果mTaskInvoked不为true，则执行postResult；但是在mWorker初始化时就已经将mTaskInvoked为true，所以一般这个postResult执行不到。
好了，到了这里，已经介绍完了execute方法中出现了mWorker和mFurture，不过这里一直是初始化这两个对象的代码，并没有真正的执行。下面我们看真正调用执行的地方。
execute方法中的：
还记得上面的execute中的23行：exec.execute(mFuture)

下面看这个sDefaultExecutor

private static volatile Executor sDefaultExecutor = SERIAL_EXECUTOR; public static final Executor SERIAL_EXECUTOR = new SerialExecutor(); private static class SerialExecutor implements Executor { final ArrayDeque 
                       
                         mTasks = new ArrayDeque 
                        
                          (); Runnable mActive; public synchronized void execute(final Runnable r) { mTasks.offer(new Runnable() { public void run() { try { r.run(); } finally { scheduleNext(); } } }); if (mActive == null) { scheduleNext(); } } protected synchronized void scheduleNext() { if ((mActive = mTasks.poll()) != null) { THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive); } } }

可以看到sDefaultExecutor其实为SerialExecutor的一个实例，其内部维持一个任务队列；直接看其execute（Runnable runnable）方法，将runnable放入mTasks队尾；
16-17行：判断当前mActive是否为空，为空则调用scheduleNext方法
20行：scheduleNext，则直接取出任务队列中的队首任务，如果不为null则传入THREAD_POOL_EXECUTOR进行执行。
下面看THREAD_POOL_EXECUTOR为何方神圣：

public static final Executor THREAD_POOL_EXECUTOR =new ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE, TimeUnit.SECONDS, sPoolWorkQueue, sThreadFactory);

可以看到就是一个自己设置参数的线程池，参数为：

private static final int CORE_POOL_SIZE = 5; private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = 128; private static final int KEEP_ALIVE = 1; private static final ThreadFactory sThreadFactory = new ThreadFactory() { private final AtomicInteger mCount = new AtomicInteger(1); public Thread newThread(Runnable r) { return new Thread(r, "AsyncTask #" + mCount.getAndIncrement()); } }; private static final BlockingQueue 
                           
                             sPoolWorkQueue = new LinkedBlockingQueue 
                            
                              (10);

看到这里，大家可能会认为，背后原来有一个线程池，且最大支持128的线程并发，加上长度为10的阻塞队列，可能会觉得就是在快速调用138个以内的AsyncTask子类的execute方法不会出现问题，而大于138则会抛出异常。
其实不是这样的，我们再仔细看一下代码，回顾一下sDefaultExecutor，真正在execute()中调用的为sDefaultExecutor.execute：

private static class SerialExecutor implements Executor { final ArrayDeque 
                              
                                mTasks = new ArrayDeque 
                               
                                 (); Runnable mActive; public synchronized void execute(final Runnable r) { mTasks.offer(new Runnable() { public void run() { try { r.run(); } finally { scheduleNext(); } } }); if (mActive == null) { scheduleNext(); } } protected synchronized void scheduleNext() { if ((mActive = mTasks.poll()) != null) { THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive); } } }

可以看到，如果此时有10个任务同时调用execute（s synchronized）方法，第一个任务入队，然后在mActive = mTasks.poll()) != null被取出，并且赋值给mActivte，然后交给线程池去执行。然后第二个任务入队，但是此时mActive并不为null，并不会执行scheduleNext();所以如果第一个任务比较慢，10个任务都会进入队列等待；真正执行下一个任务的时机是，线程池执行完成第一个任务以后，调用Runnable中的finally代码块中的scheduleNext，所以虽然内部有一个线程池，其实调用的过程还是线性的。一个接着一个的执行，相当于单线程。

4、总结

到此源码解释完毕，由于代码跨度比较大，我们再回顾一下：

public final AsyncTask 
                               
                                 execute(Params... params) { return executeOnExecutor(sDefaultExecutor, params); } public final AsyncTask 
                                
                                  executeOnExecutor(Executor exec, Params... params) { if (mStatus != Status.PENDING) { switch (mStatus) { case RUNNING: throw new IllegalStateException("Cannot execute task:" + " the task is already running."); case FINISHED: throw new IllegalStateException("Cannot execute task:" + " the task has already been executed " + "(a task can be executed only once)"); } } mStatus = Status.RUNNING; onPreExecute(); mWorker.mParams = params; exec.execute(mFuture); return this; }

18行：设置当前AsyncTask的状态为RUNNING，上面的switch也可以看出，每个异步任务在完成前只能执行一次。
20行：执行了onPreExecute()，当前依然在UI线程，所以我们可以在其中做一些准备工作。
22行：将我们传入的参数赋值给了mWorker.mParams ,mWorker为一个Callable的子类，且在内部的call()方法中，调用了doInBackground(mParams)，然后得到的返回值作为postResult的参数进行执行；postResult中通过sHandler发送消息，最终sHandler的handleMessage中完成onPostExecute的调用。
23行：exec.execute(mFuture)，mFuture为真正的执行任务的单元，将mWorker进行封装，然后由sDefaultExecutor交给线程池进行执行。

5、publishProgress

说了这么多，我们好像忘了一个方法：publishProgress

protected final void publishProgress(Progress... values) { if (!isCancelled()) { sHandler.obtainMessage(MESSAGE_POST_PROGRESS, new AsyncTaskResult  (this, values)).sendToTarget(); } }

也很简单，直接使用sHandler发送一个消息，并且携带我们传入的值；

private static class InternalHandler extends Handler { @SuppressWarnings({"unchecked", "RawUseOfParameterizedType"}) @Override public void handleMessage(Message msg) { AsyncTaskResult result = (AsyncTaskResult) msg.obj; switch (msg.what) { case MESSAGE_POST_RESULT: // There is only one result result.mTask.finish(result.mData[0]); break; case MESSAGE_POST_PROGRESS: result.mTask.onProgressUpdate(result.mData); break; } } }

在handleMessage中进行了我们的onProgressUpdate(result.mData);的调用。

6、AsyncTask曾经缺陷

记得以前有个面试题经常会问道：AsyncTask运行的原理是什么？有什么缺陷？

以前对于缺陷的答案可能是：AsyncTask在并发执行多个任务时发生异常。其实还是存在的，在3.0以前的系统中还是会以支持多线程并发的方式执行，支持并发数也是我们上面所计算的128，阻塞队列可以存放10个；也就是同时执行138个任务是没有问题的；而超过138会马上出现java.util.concurrent.RejectedExecutionException；

而在在3.0以上包括3.0的系统中会为单线程执行（即我们上面代码的分析）；

空说无凭：下面看测试代码：

package com.example.zhy_asynctask_demo01; import android.app.Activity; import android.app.ProgressDialog; import android.os.AsyncTask; import android.os.Bundle; import android.util.Log; import android.widget.TextView; public class MainActivity extends Activity { private static final String TAG = "MainActivity"; private ProgressDialog mDialog; private TextView mTextView; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); mTextView = (TextView) findViewById(R.id.id_tv); mDialog = new ProgressDialog(this); mDialog.setMax(100); mDialog.setProgressStyle(ProgressDialog.STYLE_HORIZONTAL); mDialog.setCancelable(false); for(int i = 1 ;i <= 138 ; i++) { new MyAsyncTask2().execute(); } //new MyAsyncTask().execute(); } private class MyAsyncTask2 extends AsyncTask 
                                      
                                        { @Override protected Void doInBackground(Void... params) { try { Log.e(TAG, Thread.currentThread().getName()); Thread.sleep(10000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return null; } } }

可以看到我for循环中执行138个异步任务，每个异步任务的执行需要10s;下面使用2.2的模拟器进行测试：

输出结果为：

下面将138个任务，改成139个任务：

for(int i = 1 ;i <= 139 ; i++) { new MyAsyncTask2().execute(); }

运行结果：会发生异常：java.util.concurrent.RejectedExecutionException ；于是可以确定仅支持10个任务等待，超过10个则立即发生异常。
简单说一下出现异常的原因：现在是139个任务，几乎同时提交，线程池支持128个的并发，然后阻塞队列数量为10，此时当第11个任务提交的时候则会发生异常。

简单看一下源码：

 public static final Executor THREAD_POOL_EXECUTOR = new ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE, TimeUnit.SECONDS, sPoolWorkQueue, sThreadFactory);

看ThreadPoolExecutor的execute方法：

if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) { int recheck = ctl.get(); if (! isRunning(recheck) && remove(command)) reject(command); else if (workerCountOf(recheck) == 0) addWorker(null, false); } else if (!addWorker(command, false)) reject(command);

当阻塞队列满的时候workQueue.offer(command)返回false;然后执行addWorker(command,false)方法，如果返回false则执行reject()方法.

private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) { … int wc = workerCountOf(c); if (wc >= CAPACITY || wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize)) return false; … }

可以看到当任务数目大于容量则返回false，最终在reject()中抛出异常。

上面就是使用2.2模拟器测试的结果；

下面将系统改为4.1.1，也就是我的测试机小米2s

好了，如果现在大家去面试，被问到AsyncTask的缺陷，可以分为两个部分说，在3.0以前，最大支持128个线程的并发，10个任务的等待。在3.0以后，无论有多少任务，都会在其内部单线程执行；

至此，AsyncTask源码分析完毕，相信大家对AsyncTask有了更深的理解~~~

测试代码点击下载

发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/210321.html原文链接：https://javaforall.net

Android AsyncTask 源码解析

1、概述

2、简单的例子

3、源码解析

4、总结

5、publishProgress

6、AsyncTask曾经缺陷

关于作者

全栈程序员-站长

发表回复

Android AsyncTask 源码解析

1、概述

2、简单的例子

3、源码解析

4、总结

5、publishProgress

6、AsyncTask曾经缺陷

关于作者

全栈程序员-站长

相关推荐

C语言getline函数

显示：将Mat图片居中显示到MFC的picture控件上(通过StretchDIBits)

solidworks第三方插件_django queryset合并

postgresql安装失败

基于ZigBee和STM32的智能家居控制系统的设计与实现(五)–终结篇

如何查看被占用的端口_java端口被占用怎么解决

发表回复