开发人员必须要掌握的《Spring Data JPA四种查询方式》

开发人员必须要掌握的《Spring Data JPA四种查询方式》本文详细介绍了 SpringDataJP 的使用情况 从基础的环境的搭建 到后来 SpringDataJP 的四种查询方式 基础查询 JPQL 查询 SQL 查询以及方法名查询

目录

一、SpringDataJPa

介绍springDataJPa

SpringDataJpa,jpa,hibernate之间的关系

二、搭建环境

1.创建Maven工程,导入坐标

2.编写SpringDataJPA的配置文件(applicationContext.xml)

3.创建实体类,数据库表

4.数据库表的SQL

5.DAO接口

三、四种查询方式:

1.基本的增删改查  

JpaRepository封装好的方法

JpaSpecificationExecutor封装好的方法

测试类

2.JPQL查询  

DAO接口:

测试类:

3.SQL查询

DAO接口

测试类:

4.方法命名查询

部分对照表

DAO接口:

测试类:


一、SpringDataJPa

介绍springDataJPa

Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套JPA应用框架,可使开发者用极简的代码即可实现对数据库的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能,且易于扩展!学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率!

Spring Data JPA 是更大的 Spring Data 系列的一部分,可以轻松实现基于 JPA 的存储库。该模块处理对基于 JPA 的数据访问层的增强支持。它使构建使用数据访问技术的 Spring 驱动的应用程序变得更加容易。

SpringDataJPA其实是对JPA规范的封装抽象,底层还是使用了Hibernate的JPA技术实现,引用JPQL(Java Persistence Query Language)查询语言,属于Spring整个生态体系的一部分。随着Spring Boot和Spring Cloud在市场上的流行,Spring Data JPA也逐渐进入大家的视野,它们组成有机的整体,使用起来比较方便,加快了开发的效率,使开发者不需要关心和配置更多的东西,完全可以沉浸在Spring的完整生态标准实现下。JPA上手简单,开发效率高,对对象的支持比较好,又有很大的灵活性,市场的认可度越来越高。

官网地址:Spring Data JPA

SpringDataJpa,jpa,hibernate之间的关系

底层工作的还是Hibernate,听说啊,JPA与Hibernate的创始人是同一人。

image.png


二、搭建环境

1.创建Maven工程,导入坐标

 
      
      
       
       
         JPA 
        
       
         com.dynamic 
        
       
         1.0.0-SNAPSHOT 
        
       
      
        4.0.0 
       
      
        JPA-Day2 
       
       
       
         5.0.2.RELEASE 
        
       
         5.0.7.Final 
        
       
         1.6.6 
        
       
         1.2.12 
        
       
         0.9.1.2 
        
       
         5.1.6 
        
       
       
        
        
        
          junit 
         
        
          junit 
         
        
          4.12 
         
        
          test 
         
        
        
        
        
          org.aspectj 
         
        
          aspectjweaver 
         
        
          1.6.8 
         
        
        
        
          org.springframework 
         
        
          spring-aop 
         
        
          ${spring.version} 
         
        
        
        
          org.springframework 
         
        
          spring-context 
         
        
          ${spring.version} 
         
        
        
        
          org.springframework 
         
        
          spring-context-support 
         
        
          ${spring.version} 
         
        
        
        
        
          org.springframework 
         
        
          spring-orm 
         
        
          ${spring.version} 
         
        
        
        
          org.springframework 
         
        
          spring-beans 
         
        
          ${spring.version} 
         
        
        
        
          org.springframework 
         
        
          spring-core 
         
        
          ${spring.version} 
         
        
        
        
        
        
          org.hibernate 
         
        
          hibernate-core 
         
        
          ${hibernate.version} 
         
        
        
        
          org.hibernate 
         
        
          hibernate-entitymanager 
         
        
          ${hibernate.version} 
         
        
        
        
          org.hibernate 
         
        
          hibernate-validator 
         
        
          5.2.1.Final 
         
        
        
        
        
        
          c3p0 
         
        
          c3p0 
         
        
          ${c3p0.version} 
         
        
        
        
        
        
          log4j 
         
        
          log4j 
         
        
          ${log4j.version} 
         
        
        
        
          org.slf4j 
         
        
          slf4j-api 
         
        
          ${slf4j.version} 
         
        
        
        
          org.slf4j 
         
        
          slf4j-log4j12 
         
        
          ${slf4j.version} 
         
        
        
        
        
          mysql 
         
        
          mysql-connector-java 
         
        
          ${mysql.version} 
         
        
        
        
        
          org.springframework.data 
         
        
          spring-data-jpa 
         
        
          1.9.0.RELEASE 
         
        
        
        
          org.springframework 
         
        
          spring-test 
         
        
          ${spring.version} 
         
        
        
        
        
          javax.el 
         
        
          javax.el-api 
         
        
          2.2.4 
         
        
        
        
          org.glassfish.web 
         
        
          javax.el 
         
        
          2.2.4 
         
        
        
       
     

2.编写SpringDataJPA的配置文件(applicationContext.xml)

 
      
      
       
       
        
        
        
        
       
       
       
        
        
        
         
        
        
        
         
          
          
          
          
          
          
          
          
         
        
        
        
         
        
       
       
       
       
        
       
       
       
       
       
        
         
         
         
         
         
         
         
        
       
       
       
       
       
       
       
       
     

3.创建实体类,数据库表

package com.dynamic.domain; import javax.persistence.*; / * @Author: Promsing(张有博) * @Date: 2021/10/13 - 17:29 * @Description: 客户的实体类 * 配置映射关系 * 1.实体类和表的映射关系 * @Entity 声明是实体类 * @Table(name = "cst_customer") 实体类与表的映射关系,name配置表的名称 * * 2.实体类中属性和表字段的映射关系 * @version: 1.0 */ @Entity @Table(name = "cst_customer") public class Customer { / * @Id:声明主键的配置 * @GeneratedValue:配置主键的生成策略 * strategy * GenerationType.IDENTITY :自增,mysql * * 底层数据库必须支持自动增长(底层数据库支持的自动增长方式,对id自增) * GenerationType.SEQUENCE : 序列,oracle * * 底层数据库必须支持序列 * GenerationType.TABLE : jpa提供的一种机制,通过一张数据库表的形式帮助我们完成主键自增 * GenerationType.AUTO : 由程序自动的帮助我们选择主键生成策略 * @Column:配置属性和字段的映射关系 * name:数据库表中字段的名称 */ @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) @Column(name = "cust_id") private Long id;//主键 @Column(name="cust_name") private String custName; @Column(name="cust_source") private String custSource; @Column(name = "cust_industry") private String custIndustry;//所属行业 @Column(name="cust_level") private String custLevel; @Column(name = "cust_address") private String custAddress; @Column(name = "cost_phone") private String custPhone; public Long getId() { return id; } public void setId(Long id) { this.id = id; } public String getCustName() { return custName; } public void setCustName(String custName) { this.custName = custName; } public String getCustSource() { return custSource; } public void setCustSource(String custSource) { this.custSource = custSource; } public String getCustIndustry() { return custIndustry; } public void setCustIndustry(String custIndustry) { this.custIndustry = custIndustry; } public String getCustLevel() { return custLevel; } public void setCustLevel(String custLevel) { this.custLevel = custLevel; } public String getCustAddress() { return custAddress; } public void setCustAddress(String custAddress) { this.custAddress = custAddress; } public String getCustPhone() { return custPhone; } public void setCustPhone(String custPhone) { this.custPhone = custPhone; } @Override public String toString() { return "Customer{" + "id=" + id + ", custName='" + custName + '\'' + ", custSource='" + custSource + '\'' + ", custIndustry='" + custIndustry + '\'' + ", custLevel='" + custLevel + '\'' + ", custAddress='" + custAddress + '\'' + ", custPhone='" + custPhone + '\'' + '}'; } }

4.数据库表的SQL

CREATE TABLE `cst_customer` ( `cust_id` bigint(32) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '客户编号(主键)', `cust_name` varchar(32) NOT NULL COMMENT '客户名称(公司名称)', `cust_source` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '客户信息来源', `cust_industry` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '客户所属行业', `cust_level` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '客户级别', `cust_address` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '客户联系地址', `cust_phone` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '客户联系电话', `cost_phone` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`cust_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;

5.DAO接口

package com.dynamic.dao; import com.dynamic.domain.Customer; import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository; import org.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor; import org.springframework.data.jpa.repository.Modifying; import org.springframework.data.jpa.repository.Query; import java.util.List; / * @Author: Promsing(张有博) * @Date: 2021/10/17 - 17:36 * @Description: 需要符合springDataJPA的dao层接口规范 * JpaRepository 
     <操作的实体类型,实体类中主键属性的类型>
       * *封装了基本的CRUD操作 * JpaSpecificationExecutor 
      <操作的实体类型>
        * *封装了复杂查询(分页) * @version: 1.0 */ public interface CustomerDao extends JpaRepository 
       
         , JpaSpecificationExecutor 
        
          { } 
         
        
       
     

三、四种查询方式:

1.基本的增删改查  

继承JpaRepository,JpaSpecificationExecutor 接口,使用JPA封装好的方法。

JpaRepository封装好的方法

image.png

JpaSpecificationExecutor封装好的方法

image.png

测试类

 / * findOne(id) :根据id查询 * * save(customer):保存或更新 实体的id属性 * * delete(id) :根据id删除 * * findAll() :查询全部 * * count() :计数 * * exists() :判断是否存在 * */ @Test public void testFindOne(){ System.out.println("dfa"); Customer one = dao.findOne(1L); System.out.println(one); } @Test public void testSave(){ System.out.println("dfa"); Customer c=new Customer(); c.setCustAddress("廊坊"); c.setCustName("小小张"); c.setCustPhone("9999"); c.setCustLevel("vipp"); Customer save = dao.save(c); System.out.println(save); } @Test @Transactional public void testUpdate(){ System.out.println("dfa"); Customer c=new Customer(); c.setCustAddress("廊坊"); c.setCustName("小小张"); c.setCustPhone("2800"); Customer save = dao.save(c); System.out.println(save); } @Test public void testDelete(){ dao.delete(2L); System.out.println(); } @Test @Transactional public void testFindAll(){ List 
      
        all = dao.findAll(); for (Customer customer : all) { System.out.println(customer); } System.out.println(); } @Test @Transactional public void testCount(){ long count = dao.count(); System.out.println(count); } @Test public void testExists(){ boolean exists = dao.exists(2L); System.out.println(exists); } @Test @Transactional public void testGetOne(){ // getOone方法是懒加载 Customer one = dao.getOne(2L); System.out.println(one); } 
      

2.JPQL查询  

 jpa query language  (jpq查询语言),与原生SQL语句类似,并且完全面向对象,通过类名和属性访问,查询的是类和类中的属性

上一篇博客介绍了JPQL:

JPA入门案例完成增删改查_小小张自由—>张有博-CSDN博客JPA (Java Persistence API) Java持久化API。是一套Java官方制定的ORM方案。JPA是一种规范,一种标准,具体的操作交给第三方框架去实现,比如说Hibernate,OpenJPA等。本文介绍了ORM思想,JPA规范与实现,如何去搭建JPA的基础环境,JPA的操作步骤以及使用Java代码用JPA做基本数据的增删改查。开发人员必须要掌握的《Spring Data JPA四种查询方式》https://blog.csdn.net/promsing/article/details/120794681

需要将JPQL语句配置到接口方法上

 1.特有的查询:需要在dao接口上配置方法

 2.在新添加的方法上,使用注解的形式配置jpql查询语句

 3.注解 : @Query

DAO接口:

/ * @Author: Promsing(张有博) * @Date: 2021/10/17 - 17:36 * @Description: 需要符合springDataJPA的dao层接口规范 * JpaRepository 
      <操作的实体类型,实体类中主键属性的类型>
        * *封装了基本的CRUD操作 * JpaSpecificationExecutor 
       <操作的实体类型>
         * *封装了复杂查询(分页) * @version: 1.0 */ public interface CustomerDao extends JpaRepository 
        
          , JpaSpecificationExecutor 
         
           { / * @Query:表示查询 * * @Modifying 表示更新的操作 */ @Query(value = "from Customer where custName = ? ") public List 
          
            findJpql(String custName); / * 对于多个占位符参数 * 赋值的时候,默认情况下,占位符的位置需要和方法参数中的位置保持一致 * * 可以指定占位符参数的位置 * ? 索引的方式,指定此占位符的取值来源 */ @Query(value = "from Customer where custName = ? and id = ?") // @Query(value = "from Customer where custName = ?2 and id = ?1") public Object findCustNameAndId(String name,Long id); @Query(value = "update Customer set custName = ? where id = ? ") @Modifying //表示是,更新的操作 public Integer updateName(String name,Long id); } 
           
          
         
        
      

测试类:

@Test public void testJpql(){ List 
      
        list = dao.findJpql("小小张"); System.out.println(list); } @Test public void testFindCustNameAndId(){ Object one = dao.findCustNameAndId("小小张",1L); System.out.println(one); } @Test @Transactional //添加事务的支持 @Rollback(value = false) / * springDataJpa中使用jpql完成更新/删除操作 * 需要手动添加事务的支持 * 默认会执行结束之后,回滚事务 * @Rollback: 设置是否自动回滚 * false(不) | true */ public void testUpdateName(){ Object one = dao.updateName("张自由",3L); System.out.println(one); } 
      

3.SQL查询

1.特有的查询:需要在dao接口上配置方法

  2.在新添加的方法上,使用注解的形式配置sql查询语句

  3.注解 : @Query

   value :jpql语句 | sql语句

   nativeQuery :false(使用jpql查询) | true(使用本地查询:sql查询)

DAO接口

package com.dynamic.dao; import com.dynamic.domain.Customer; import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository; import org.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor; import org.springframework.data.jpa.repository.Modifying; import org.springframework.data.jpa.repository.Query; import java.util.List; / * @Author: Promsing(张有博) * @Date: 2021/10/17 - 17:36 * @Description: 需要符合springDataJPA的dao层接口规范 * JpaRepository 
      <操作的实体类型,实体类中主键属性的类型>
        * *封装了基本的CRUD操作 * JpaSpecificationExecutor 
       <操作的实体类型>
         * *封装了复杂查询(分页) * @version: 1.0 */ public interface CustomerDao extends JpaRepository 
        
          , JpaSpecificationExecutor 
         
           { / * 使用sql的形式查询 查询全部用户 * SQL:select * from cst_customer * @Query: 配置sql查询 * value:sqly语句 * nativeQuery:查询方式 * true:sql查询 * false:jpql查询 * @return */ @Query(value = "select * from cst_customer", nativeQuery = true) public List 
          
            findSql(); @Query(value = "select * from cst_customer where cust_name like ?", nativeQuery = true) public List 
           
             findLikeSql(String name ); } 
            
           
          
         
        
      

测试类:

 @Test public void testSQL(){ List 
      
        list = dao.findSql(); List 
       
         sql = dao.findLikeSql("小%"); for (Customer customer : sql) { System.out.println(customer); } } 
        
      

4.方法命名查询

是对jpql查询,更加深入一层的封装

  我们只需要按照SpringDataJpa提供的方法名称规则定义方法,不需要再配置jpql语句,完成查询

按照Spring Data JPA 定义的规则,查询方法以findBy开头,涉及条件查询时,条件的属性用条件关键字连接,要注意的是:条件属性首字母需大写。框架在进行方法名解析时,会先把方法名多余的前缀截取掉,然后对剩下部分进行解析。

部分对照表

Keyword

Sample

JPQL

And

findByLastnameAndFirstname

… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2

Or

findByLastnameOrFirstname

… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2

Is,Equals

findByFirstnameIs,

findByFirstnameEquals

… where x.firstname = ?1

Between

findByStartDateBetween

… where x.startDate between ?1 and ?2

LessThan

findByAgeLessThan

… where x.age < ?1

LessThanEqual

findByAgeLessThanEqual

… where x.age ⇐ ?1

GreaterThan

findByAgeGreaterThan

… where x.age > ?1

GreaterThanEqual

findByAgeGreaterThanEqual

… where x.age >= ?1

After

findByStartDateAfter

… where x.startDate > ?1

Before

findByStartDateBefore

… where x.startDate < ?1

IsNull

findByAgeIsNull

… where x.age is null

IsNotNull,NotNull

findByAge(Is)NotNull

… where x.age not null

Like

findByFirstnameLike

… where x.firstname like ?1

NotLike

findByFirstnameNotLike

… where x.firstname not like ?1

StartingWith

findByFirstnameStartingWith

… where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %)

EndingWith

findByFirstnameEndingWith

… where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %)

Containing

findByFirstnameContaining

… where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %)

OrderBy

findByAgeOrderByLastnameDesc

… where x.age = ?1 order by x.lastname desc

Not

findByLastnameNot

… where x.lastname <> ?1

In

findByAgeIn(Collection ages)

… where x.age in ?1

NotIn

findByAgeNotIn(Collection age)

… where x.age not in ?1

TRUE

findByActiveTrue()

… where x.active = true

FALSE

findByActiveFalse()

… where x.active = false

IgnoreCase

findByFirstnameIgnoreCase

… where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)

DAO接口:

package com.dynamic.dao; import com.dynamic.domain.Customer; import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository; import org.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor; import org.springframework.data.jpa.repository.Modifying; import org.springframework.data.jpa.repository.Query; import java.util.List; / * @Author: Promsing(张有博) * @Date: 2021/10/17 - 17:36 * @Description: 需要符合springDataJPA的dao层接口规范 * JpaRepository 
      <操作的实体类型,实体类中主键属性的类型>
        * *封装了基本的CRUD操作 * JpaSpecificationExecutor 
       <操作的实体类型>
         * *封装了复杂查询(分页) * @version: 1.0 */ public interface CustomerDao extends JpaRepository 
        
          , JpaSpecificationExecutor 
         
           { / * 方法名的约定 * * findBy:查询 * 对象中的属性名(首字母大写),查询条件 * * findByCustName 根据客户名称查询 * * 会根据方法名称进行解析 findBy from XXX where custName * @param name * @return */ //1.findBy +属性名称(根据属性名称进行完成匹配的查询=) public Customer findByCustName(String name ); //2.findBy +属性名称 +“查询方式”(Like | isNull) public List 
          
            findByCustNameLike(String name ); //3.findBy +属性名称 +“查询方式” +“多条件的连接符(and|or)” +属性名 +“查询方式” public Customer findByCustNameLikeAndCustIndustry(String name,String industry); } 
           
          
         
        
      

测试类:

 @Test public void testFindNaming(){ Customer custName = dao.findByCustName("张自由"); System.out.println(custName); System.out.println("______________"); List 
      
        byCustNameLike = dao.findByCustNameLike("小%"); for (Customer customer : byCustNameLike) { System.out.println(customer); } System.out.println("______________"); Customer it = dao.findByCustNameLikeAndCustIndustry("小%", "IT教育"); System.out.println(it); } 
      

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