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Anconda和Jupyter和Pycharm安装使用详解

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Anconda和Jupyter和Pycharm安装使用详解文章目录 1 本文概述 2 什么是 Anaconda3 为什么要使用 Anaconda3 1 使用方便 3 2 管理方便 4Anaconda 安装 4 1 到 Anaconda 官网下载安装包 4 2 开始安装 5Anaconda 使用 5 1 概述 5 2conda5 2 1 启动 conda5 2 2conda 环境管理 5 2 3conda 包管理 5 2 4Conda 使用国内源 6JupyterNote 1JupyterNote 介绍 6 2jupyternote 使用 6 2 1 打开 jupy



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文章目录

1 本文概述

本文会详细地讲解Anaconda的基础使用，包括如何安装、conda使用、环境管理、包管理等。本文还对Jupyter Notebook的使用进行了讲解，包括Jupyter Notebook如何与Anaconda联合使用，进行不同 环境的python开发。本文会介绍pycharm，如何安装、如何新建工程、如何与Anaconda联合使用。

2 什么是Anaconda

Anaconda是一个程序包管理器，一个环境管理器，用于python等其他语言的管理，可以在Windows，Linux和macOS平台上使用。

就python学习而言，Anaconda是python全家桶，安装了Anaconda，你就拥有了原生python+常用python包+包管理工具+各种python编辑器，再也不用为包管理、安装编辑器而烦恼。因此，现在基本都是使用Anaconda了，很少使用原生的python IDLE。

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3 为什么要使用Anaconda

3.1 使用方便

Anaconda安装十分简单，预装了常用的python包，免去了我们自己安装的过程。下图列出了Anaconda预装的部分包

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3.2 管理方便

在使用python做深度学习的时候，经常会遇到需要使用不同版本python的情景，有了Anaconda，你无需切换到不同的环境，因为conda是一个环境管理器，可以创建独立的python运行环境。只需要几条命令，你就可以创建一个完全独立的python环境来运行不同的python版本。

除此之外，conda创建的不同环境在安装软件包时，是共享的，这样可以避免软件安装包的冗余。

4 Anaconda安装

4.1 到Anaconda官网下载安装包

官网地址

点击“Download” 然后选择版本，这里我选择64位，大家根据自己电脑情况选择

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如果大家无法下载，也可以关注微信公众号 “山人彤” 后台回复 Anaconda 获取（注意别输入错）

4.2 开始安装

双击exe文件，然后按下图所示进行操作

Anconda和Jupyter和Pycharm安装使用详解

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到此，就安装好了！

5 Anaconda使用

5.1 概述

安装好Anaconda之后，按 Win键或者单击“开始” ，可以在“A”标签组看到 Anaconda文件夹

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可以看到，Anaconda文件夹有6个项目

  • Anaconda Navigator

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Anaconda的图形界面，可以点点鼠标来管理python包和环境。但是咱们程序员，一般是不用图形界面 的，所以本文不会过多描述，大家感兴趣可以自行摸索，也很简单。

  • Anaconda Powershell Prompt

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Anaconda的命令行窗口，底层调用windows的PowerShell。 可以使用指令来进行Anaconda的各种操作

  • Anaconda Prompt

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也是Anaconda的命令行窗口，底层调用windows的cmd。

Anaconda Powershell Prompt支持的指令会比Anaconda Prompt多一些，不过对于程序员而言，Anaconda PowerShell Prompt和 Anaconda Prompt没有什么区别，都可以使用。

  • Jupyter Notebook
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    Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序，可被应用于开发、文档编写、运行代码和展示结果。
    可以直接在网页页面中编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示，如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。






  • Reset Spyder Settings

    将Spyder恢复默认设置

  • Spyder
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    一个python编辑器，和matlab风格一样。不过一般情况，不使用spyder进行编程，用得少。

5.2 conda

conda是一个功能强大的程序包管理器和环境管理器，可在Windows的Anaconda提示符下或macOS或Linux的终端窗口中与命令行命令一起使用。

如何在一台机器上运行这三个应用呢？答案是使用conda为每一个应用创建一个独立的环境，然后在环境中安装各自需要的软件以及python版本，如下图所示：

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这样子，三个应用就能彼此独立，不会产生冲突了。

接下来介绍如何使用conda来创建环境，以及安装python包

5.2.1 启动conda

  • 在“开始”菜单中，找到并打开“ Anaconda Prompt”。

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  • 检查conda是否正常 
    conda --version

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输出版本号则说明conda正常。

  • 更新conda（可选）

    如果你的conda版本很低，可以将conda更新至最新版本，推荐更新到最新版本

    conda update conda

    如果有最新版本可更新，输入y即可更新

5.2.2 conda环境管理

  • 查看当前有哪些环境
conda info --envs

开始使用conda时，已经有一个名为的默认环境 base。

  • 创建新的环境 
    conda create --name test1

    test1是你要创建的环境的名字

    执行完之后，查看当前环境，如图

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    创建新环境时，使用的python版本默认是安装anaconda时使用的python版本。如果要使用其他版本的Python，例如Python 2.7，只需创建一个新环境并指定所需的Python版本。

  • 创建新环境使用指定的python版本 
    conda create --name test2 python=2.7

    输入y后开始创建，安装完后，查看一下当前环境

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  • 使用新创建的环境

    conda4.6及更高版本：

    conda activate test2

    返回基本环境base：

    conda activate

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conda4.6之前版本： shell activate test1 返回基本环境base： activate
  • 删除指定环境

    先切回base环境

    conda activate

    然后删除环境，以test1为例

    conda remove -n test1 --all

    -n 指定哪一个环境，–all 表示删除环境下所有的包，即删除该环境

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已经删除成功

5.2.3 conda 包管理

新创建的环境，还没有安装任何软件包，需要自己根据需求来安装。

  • 查看当前环境下已安装的软件包 
    conda list

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接下来以安装numyp为例
  • 检查Anaconda的python存储库中是否存在numpy软件包 
    conda search numpy

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搜索出来了很多不同的numpy版本，选择一个版本安装即可
  • 安装numpy 
    conda install numpy

    如果不知道版本，会安装1.13.1版本的numpy

  • 安装指定版本(1.6.2)的numpy 
    conda install numpy=1.6.2

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一个环境中，同一个安装包只能有一个版本。指定版本后，conda会将之前安装的numpy替换为指定版本的numpy，如果之前没有安装numpy，直接安装就好。
  • 卸载软件包numpy 
    conda uninstall numpy

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已经卸载

5.2.4 Conda 使用国内源

由于Anaconda 的官方源在国外，所以上面安装过程可能会出现下载速度很慢的问题，配置国内源可以解决这个问题。

  • channel概念

    channel是conda用来寻找软件包的网址，也就是我们说的源

  • 查看当前有哪些channel 
    conda config --show
  • 添加清华、中科大的源，并设置搜索时显示channel地址 
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes

如果不小心配置错了，可以移出错误源：

conda config --remove channels channeluri

channeluri是要移除的channel的网址

6 Jupyter Notebook

6.1 Jupyter Notebook介绍

notebook将传统编程方式：编写程序–编译运行，扩展到了交互式运行，即写一段程序，然后运行，然后接着写下一段程序。Jupyter Notebook包括两个组件：

  • Web应用程序

    一种基于浏览器的工具，用于交互式创作文档，该文档结合了解释性文本，数学，计算及其富媒体输出。

  • 笔记本文档

    Web应用程序中所有可见内容的表示，包括计算的输入和输出，解释性文本，数学，图像等。

6.2 jupyter notebook使用

6.2.1 打开jupyter notebook

打开Anaconda prompt ，输入 jupyter notebook（不要直接在开始菜单文件夹那里点击Jupyter Notebook打开）

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会在你的浏览器中弹出Jupyter Notebook的页面（我这里设置了主题，设置主题的方法后面会提到）

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6.2.2 常用操作

  • 新建文件

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新建一个python文件后，如下图所以

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  • cell 单元格

    笔记本由一系列单元格组成。单元格是多行文本输入字段。单元的执行行为由单元的类型决定。单元格分为三种：代码单元格，markdown单元格和普通单元格。新建的单元格默认是代码单元格。

    代码单元格：

    编辑代码，运行后显示代码运行结果，

    markdown单元格：

    编写Markdown文档，运行后输出Markdown格式的文档

    普通单元格:

    普通文本，运行不会输出结果

  • 运行模式

    Jupyter 有两种运行模式，编辑模式和命令模式

    编辑模式：

    该模式下可以操作代码或文本，进行剪切 / 复制 / 粘贴等操作

    鼠标单击，或按enter键，即可进入编辑模式。在编辑模式下，会有一条竖线不同闪动

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命令模式： 命令模式下可以操作cell单元格本身，进行单元格的剪切 / 复制 / 粘贴/移动、单元格类型切换等操作
  • 快捷键操作cell

    两种模式都可使用的快捷键
    Shift+Enter，执行本单元代码，并跳转到下一单元
    Ctrl+Enter，执行本单元代码，留在本单元




    命令模式：按Esc或鼠标单击代码块外部进入
    Y：cell切换到Code模式
    M：cell切换到Markdown模式
    A：在当前cell的上面添加cell
    B：在当前cell的下面添加cell
    双击D：删除当前cell
    Z：回退
    Ctrl+Shift+减号：分隔cell，在光标处
    L：为当前cell加上行号
















    编辑模式：按Enter或鼠标单击代码块内部进入
    Ctrl+鼠标单击：多光标操作
    Ctrl+Z：回退
    Ctrl+Y：重做
    Tab键：代码补全
    Ctrl(Mac:CMD+/)：注释多行代码










6.3 Jupyter Notebook 不同python环境

如果我们想要在Jupyter Notebook中运行不同的python环境，比如运行我们之前创建的test2，test2是使用的python2.7版本，该如何操作？

附上创建test2环境命令，打开Anaconda Prompt执行以下命令

# 创建环境 conda create --name test2 python=2.7
  1. 打开Anaconda Prompt，激活test2环境 
    conda activate test2
  2. 安装nb_conda

    默认情况下，新创建的环境没有任何额外的软件包，所以是没有jupyter notebook的。安装nb_conda，就可以让你在刚刚创建的环境中，启动jupyter notebook

    conda install nb_conda
  3. 启动jupyter notebook 
    jupyter notebook

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可以看到，python版本已经变成2.7.13，也多了一个Conda选项卡 这样，我们就可以自由自己的python环境了！

6.4 jupyter简单配置

6.4.1 默认路径配置

如果不修改，打开Jupyter Notebook后的默认路径是C:\User\对应用户 目录

Anconda和Jupyter和Pycharm安装使用详解

修改方法：

  • 打开Anaconda Prompt，执行 
    jupyter notebook --generate-config

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  • 打开最后一行显示的路径
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    注意：.jupyter是一个隐藏文件夹，需要开启查看隐藏文件才能看到：

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  • 编辑jupyter_notebook_config.py文件

    将 c.NotebookApp.notebook_dir 设置为自己的路径（注意，路径是双斜杠）

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  • 重启Jupyter Notebook

    使用anaconda prompt中输入jupyter notebook打开，（不要在开始菜单那里双击打开，否则失败）

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6.4.2 自动补全配置

打开Anaconda prompt

执行下面语句（注意配置的时候要确保已关闭 Jupyter Notebook）

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter_contrib_nbextensions

jupyter_contrib_nbextensions 这个包能够对jupyter notebook进行扩展，丰富它的功能

继续执行

jupyter-contrib-nbextension install --user

打开Jupyter Notebook 会发现多了一个选项卡 Nbextebsions

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自动补全配置成功！

6.4.3 主题设置

打开Anaconda Prompt窗口，执行以下命令安装Jupyter的主题

pip install jupyterthemes

更新主题（可选）

pip install --upgrade jupyterthemes

查看可用主题

jt -l

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更换 Jupyter 主题

jt -t themename

7 pycharm

7.1 pycharm简介

PyCharm是一个著名Python IDE，由明星公司JetBrains，该公司旗下有多款好用的IDE，如IDEA、CLION等等。pycharm有两个版本：专业版和社区版。专业版收费，199美元一年。社区版免费，而且一般的功能都有，所以在此我们使用社区版本。

7.2 pycharm安装

  • 下载pycharm安装包

下载地址

如果大家网速不行，也可以关注微信公众号“山人彤” 后台回复 “pycharm” 获取下载。
下载后得到exe文件，如下图所示：

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  • 安装pycharm

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在开始菜单中找到pycharm，然后打开。到此，安装完毕！

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7.3 pycharm 新建工程

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7.4 pycharm 使用不同python环境

  • 在Anaconda Prompt创建一个新的环境 
    conda create --name pycharmhhh python=3.5 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/.png#pic_center)
  • 新建项目，配置时，选择新建环境

创建成功后，打印一下版本信息：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-xTzPQrCs-1602521768929)(E:\qzq_work\公众号\文章\技术类\python\Python第一篇 Anaconda环境以及pychorm安装使用详细讲解.assets\image-20201012221342135.png)]


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