R 多元方差分析

R 多元方差分析当因变量 结果变量 不止一个时 可用多元方差分析 MANOVA 对它们同时进行分析 以 MASS 包中的 UScereal 数据集为例 Venables Ripley 1999 我们将研究美国谷物中的卡路里 脂肪和糖含量是否会因为储存架位置的不同而发生变化 其中 1 代表底层货架 2 代表中层货架 3 代表顶层货架 卡路里 脂肪和糖含量是因变量 货架是三水平 1 2 3 的自变量 gt library MASS gt attach UScereal gt shelf lt factor

> library(MASS) > attach(UScereal) > shelf <- factor(shelf) > y <- cbind(calories, fat, sugars) > aggregate(y, by=list(shelf), FUN=mean) Group.1 calories fat sugars 1 1 119 0.662 6.3 2 2 130 1.341 12.5 3 3 180 1.945 10.9 > cov(y) calories fat sugars calories 3895.2 60.67 180.38 fat 60.7 2.71 4.00 sugars 180.4 4.00 34.05 > fit <- manova(y ~ shelf) > summary(fit) Df Pillai approx F num Df den Df Pr(>F) shelf 2 0.402 5.12 6 122 1e-04 * Residuals 62 --- Signif. codes: 0 '*' 0.001 '' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 > summary.aov(fit) Respon
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