已解决：conda常见报错以及解决方法【持续更新conda的其它报错以及解决方法。】

2021-11 如何安装GPU版本的ML框架、而且是多版本共存的那种，两种方法

2022-05-19更新：解决无法定位程序输入点xxxx位于动态链接库xxxxx…pythoncom38.dll的问题

一、2021.08.27跟新：如何让电脑上的anaconda稳如老?

目前为止还没遇到新问题，但是遇到问题还会继续更新。

此外。安利一下如果让自己的Anaconda用的更久一点：

• 在使用conda命令或者使用anaconda的GUI界面的时候 ，如果在操作中不到万不得已的时候不要强制退出(比如在更新库的时候点击打插或者Ctrl+C等)，不然可能会产生意想不到的bug或者丢失文件，而且你还不知道，直到你出现问题才知道。
• 学会习惯使用虚拟环境，使用虚拟环境的话就会与base环境隔离，而且虚拟环境加载比较快、因为包少，所以多多使用虚拟环境，虚拟环境可以创建多个的。
• 有Windows账户要有权限。不然有些场景下比如要加载什么DLL文件 或者啥啥啥文件的时候，会因为没有权限访问就出现莫名奇妙的问题。
• anaconda的环境变量一定得配好到系统变量，这个可以去百度查一下。(虽然默认安装后会帮你配好，但好像不全)

二、anaconda: CondaHTTPError 以及 弹出python.exe程序停止正常运行的对话框与conda.gateways.disk.delete。

今晚使用conda创建虚拟环境失败。

1.报错如下

：

Collecting package metadata (current_repodata.json): failed CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/win-64/repodata.json> Elapsed: - An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way. 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/win-64' 

2. 报错分析:

3. 报错解决:

ssl_verify: true show_channel_urls: true channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/ 

这里的官方写法:这里

channels: - defaults show_channel_urls: true channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud 

【注意，要加上/win64/，看你系统来】

事实证明，这是有效的做法：

此外，我还发现使用conda的话，卡在Collecting package metadata (current_repodata.json): / 会很久，我电脑也是很带劲的那种，网络也挺好，没道理会很久。以前都是挺快的。【估计是路由器问题】
最近发现移动的宽带变慢了许多，测试网速是很快，下载东西和看视频都很快。就是使用conda、pip、这类东西，和访问国内一些科学学习的网站的时候特别慢。

3月22更新内容:

再次出现报错

Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: done ==> WARNING: A newer version of conda exists. <== current version: 4.8.2 latest version: 4.8.3 Please update conda by running $ conda update -n base conda WARNING conda.gateways.disk.delete:unlink_or_rename_to_trash(140): Could not remove or rename C:\Users\chenruhai\Anaconda3\pkgs\pip-9.0.1-py36_1.tar.bz2. Please remove this file manually (you may need to reboot to free file handles) 

于是就照着提示做了。顺利解决第二个警告的问题。但是第一个警告我并没有打算去解决，因为一旦更新conda会更惨、问题更多，除非官方建议。

之后一顿操作猛如虎、顺风顺水几个钟。又几个钟的正常使用之后，又出现了新问题。一旦使用conda去更新包、安装包、或者创建虚拟环境，只要是涉及conda的操作，都会导致弹出python.exe程序停止正常运行的对话框，但是pip是能够正常使用的。之后，笔者尝试了以下方法，均未能解决问题:

1. 切换到用户的根目录即 C:\Users\用户名 再执行创建命令；
2. 把python和conda的exe加入防火墙白名单；
3. 退出所有杀毒软件以及防火墙。
4. 安装h5py包
5. 网上说是jupyter的问题，于是我重新安装jupyter也未能解决。
6. 怀疑是dll问题，但是这个dll问题我需要拿我本地的Anaconda3目录和官方说明的对比，确定是哪一个dll文件缺失。由于太麻烦，所以，使用了dll修复软件去扫描，但该软件只能修复window的dll，而无法去检测第三方软件。

conda clean --packages --tarballs 

之后使用正常:

conda update --all 

Collecting package metadata (current_repodata.json): failed # >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ERROR REPORT <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< Traceback (most recent call last): File "C:\Users\chenruhai\Anaconda3\lib\site-packages\conda\exceptions.py", line 1079, in __call__ return func(*args, kwargs) File "C:\Users\chenruhai\Anaconda3\lib\site-packages\conda\cli\main.py", line 84, in _main exit_code = do_call(args, p) File "C:\Users\chenruhai\Anaconda3\lib\site-packages\conda\cli\conda_argparse.py", line 82, in do_call return getattr(module, func_name)(args, parser) File "C:\Users\chenruhai\Anaconda3\lib\site-packages\conda\cli\main_create.py", line 37, in execute install(args, parser, 'create') File "C:\Users\chenruhai\Anaconda3\lib\site-packages\conda\cli\install.py", line 265, in install should_retry_solve=(_should_retry_unfrozen or repodata_fn != repodata_fns[-1]), File "C:\Users\chenruhai\Anaconda3\lib\site-packages\conda\core\solve.py", line 117, in solve_for_transaction should_retry_solve) File "C:\Users\chenruhai\Anaconda3\lib\site-packages\conda\core\solve.py", line 158, in solve_for_diff force_remove, should_retry_solve) File "C:\Users\chenruhai\Anaconda3\lib\site-packages\conda\core\solve.py", line 262, in solve_final_state ssc = self._collect_all_metadata(ssc) File "C:\Users\chenruhai\Anaconda3\lib\site-packages\conda\common\io.py", line 88, in decorated return f(*args, kwds) File "C:\Users\chenruhai\Anaconda3\lib\site-packages\conda\core\solve.py", line 415, in _collect_all_metadata index, r = self._prepare(prepared_specs) File "C:\Users\chenruhai\Anaconda3\lib\site-packages\conda\core\solve.py", line 1011, in _prepare self.subdirs, prepared_specs, self._repodata_fn) File "C:\Users\chenruhai\Anaconda3\lib\site-packages\conda\core\index.py", line 228, in get_reduced_index repodata_fn=repodata_fn) File "C:\Users\chenruhai\Anaconda3\lib\site-packages\conda\core\subdir_data.py", line 105, in query_all result = tuple(concat(executor.map(subdir_query, channel_urls))) File "C:\Users\chenruhai\Anaconda3\lib\concurrent\futures\_base.py", line 598, in result_iterator yield fs.pop().result() File "C:\Users\chenruhai\Anaconda3\lib\concurrent\futures\_base.py", line 435, in result return self.__get_result() File "C:\Users\chenruhai\Anaconda3\lib\concurrent\futures\_base.py", line 384, in __get_result raise self._exception File "C:\Users\chenruhai\Anaconda3\lib\concurrent\futures\thread.py", line 57, in run result = self.fn(*self.args, self.kwargs) File "C:\Users\chenruhai\Anaconda3\lib\site-packages\conda\core\subdir_data.py", line 98, in <lambda> package_ref_or_match_spec)) File "C:\Users\chenruhai\Anaconda3\lib\site-packages\conda\core\subdir_data.py", line 110, in query self.load() File "C:\Users\chenruhai\Anaconda3\lib\site-packages\conda\core\subdir_data.py", line 174, in load _internal_state = self._load() File "C:\Users\chenruhai\Anaconda3\lib\site-packages\conda\core\subdir_data.py", line 255, in _load return self._load() File "C:\Users\chenruhai\Anaconda3\lib\site-packages\conda\core\subdir_data.py", line 263, in _load mod_etag_headers.get('_mod')) File "C:\Users\chenruhai\Anaconda3\lib\site-packages\conda\core\subdir_data.py", line 311, in _read_local_repdata _internal_state = self._process_raw_repodata_str(raw_repodata_str) File "C:\Users\chenruhai\Anaconda3\lib\site-packages\conda\core\subdir_data.py", line 349, in _process_raw_repodata_str json_obj = json.loads(raw_repodata_str or '{}') File "C:\Users\chenruhai\Anaconda3\lib\json\__init__.py", line 348, in loads return _default_decoder.decode(s) File "C:\Users\chenruhai\Anaconda3\lib\json\decoder.py", line 337, in decode obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end()) File "C:\Users\chenruhai\Anaconda3\lib\json\decoder.py", line 355, in raw_decode raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line  column 22 (char ) `$ C:\Users\chenruhai\Anaconda3\Scripts\conda-script.py create -n test python=3.6` environment variables: CIO_TEST=<not set> CLASSPATH=.;C:\java\jdk1.8.0_202\lib;C:\java\jdk1.8.0_202\lib\tools.jar CONDA_DEFAULT_ENV=base CONDA_EXE=C:\Users\chenruhai\Anaconda3\condabin\..\Scripts\conda.exe CONDA_EXES="C:\Users\chenruhai\Anaconda3\condabin\..\Scripts\conda.exe" CONDA_PREFIX=C:\Users\chenruhai\Anaconda3 CONDA_PROMPT_MODIFIER=(base) CONDA_PYTHON_EXE=C:\Users\chenruhai\Anaconda3\python.exe CONDA_ROOT=C:\Users\chenruhai\Anaconda3 CONDA_SHLVL=1 CUDA_PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0 GOPATH=C:\Users\chenruhai\go HOMEPATH=\Users\chenruhai NVTOOLSEXT_PATH=C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NvToolsExt\ PATH=C:\Users\chenruhai\Anaconda3;C:\Users\chenruhai\Anaconda3\Library\ming w-w64\bin;C:\Users\chenruhai\Anaconda3\Library\usr\bin;C:\Users\chenru hai\Anaconda3\Library\bin;C:\Users\chenruhai\Anaconda3\Scripts;C:\User s\chenruhai\Anaconda3\bin;C:\Users\chenruhai\Anaconda3;C:\Users\chenru hai\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin;C:\Users\chenruhai\Anaconda3\Libra ry\usr\bin;C:\Users\chenruhai\Anaconda3\Library\bin;C:\Users\chenruhai \Anaconda3\Scripts;C:\Users\chenruhai\Anaconda3\bin;C:\Users\chenruhai \Anaconda3\condabin;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\libnvvp;C:\NetSarang\Xftp 6;C:\NetSarang\Xshell 6;C :\WINDOWS\system32;C:\WINDOWS;C:\WINDOWS\System32\Wbem;C:\WINDOWS\Syst em32\WindowsPowerShell\v1.0;C:\WINDOWS\System32\OpenSSH;C:\java\jdk1.8 .0_202\bin;C:\java\jdk1.8.0_202\jre\bin;C:\Users\chenruhai\Anaconda3;C :\Users\chenruhai\Anaconda3\Scripts;C:\Users\chenruhai\Anaconda3\envs\ QT5\Lib\site-packages\pyqt5_tools;C:\Program Files (x86)\NVIDIA Corporation\PhysX\Common;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64;C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0\common\lib\x64;C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0\bin\win64;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\CUPTI\libx64;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\include;C:\Git\cmd;C:\Program Files (x86)\scala\bin;C:\Go\bin;C:\Program Files\nodejs;C:\Program Files\Tesseract- OCR;C:\Users\chenruhai\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps;C:\Program Files\Bandizip;C:\JetBrains\PyCharm 2019.3.3\bin;.;C:\JetBrains\IntelliJ IDEA 2019.3.3\bin;.;C:\Microsoft VS Code\bin;C:\Users\chenruhai\go\bin;C:\Users\chenruhai\AppData\Roami ng\npm;. PSMODULEPATH=C:\Program Files\WindowsPowerShell\Modules;C:\Windows\system32\Windows PowerShell\v1.0\Modules REQUESTS_CA_BUNDLE=<not set> SSL_CERT_FILE=<not set> active environment : base active env location : C:\Users\chenruhai\Anaconda3 shell level : 1 user config file : C:\Users\chenruhai\.condarc populated config files : C:\Users\chenruhai\.condarc conda version : 4.8.2 conda-build version : 3.18.11 python version : 3.7.4.final.0 virtual packages : __cuda=10.2 base environment : C:\Users\chenruhai\Anaconda3 (writable) channel URLs : https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch package cache : C:\Users\chenruhai\Anaconda3\pkgs C:\Users\chenruhai\.conda\pkgs C:\Users\chenruhai\AppData\Local\conda\conda\pkgs envs directories : C:\Users\chenruhai\Anaconda3\envs C:\Users\chenruhai\.conda\envs C:\Users\chenruhai\AppData\Local\conda\conda\envs platform : win-64 user-agent : conda/4.8.2 requests/2.22.0 CPython/3.7.4 Windows/10 Windows/10.0.18362 administrator : False netrc file : None offline mode : False An unexpected error has occurred. Conda has prepared the above report. Upload successful. 

conda config --set ssl_verify false 

C:\Anaconda3\Library\bin 

conda update --strict-channel-priority --all 

虽然苦难重重，但解决过程也是探索的历程。加油！

另外，附上可用的conda源和pip源，我自己在用的：
直接粘贴到对应的配置文件那里即可，conda源的话还需要打开Anaconda Powershell Prompt (Anaconda3)，执行 conda clean -i 清除索引缓存即可使用，
conda源:

channels: show_channel_urls: true channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud ssl_verify: false 

pip源:

[global] timeout = 60 index-url = https://pypi.doubanio.com/simple trusted-host = pypi.doubanio.com 

此外，2020以来，win10下使用清华镜像的conda感觉就像是使用国外源一样老是出现连接失败问题的报错。所以，建议在使用conda安装包、更新包、创建环境等使用到清华镜像源的操作中，一边打开cmd对清华网站进行ping操作以提高网速(这是无奈之举、当然，频繁的ping很有可能遭到拒绝访问 )

ping mirror.tuna.tsinghua.edu.cn 

2020-04-01更新如下：
今天电脑上跑一个程序、虚拟机上又跑一个程序，是比较消耗算力的程序。然后自己又做其它事情，导致电脑卡死，鼠标键盘都没有反应，所以我只好强制关机，强制关机重启之后，使用conda出现了以下第二、三点的报错，在这之前都是正常使用的。

三、关于conda的报错解决: Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.

解决方法: 更改信道级别。

conda config --set channel_priority flexible 

四、关于报错：(“read error: Error([(‘SSL routines’, ‘ssl3_read_n’, ‘unexpected eof while reading’)])”,)

在虚拟环境上安装库的时候遇到报错:

("read error: Error([('SSL routines', 'ssl3_read_n', 'unexpected eof while reading')])",) 

方法2： 有网友说是openSSL模块没有安装或者丢失导致的，下载安装即可。 【这个我没试】
下载地址: 点进来前往下载地址，记得下载对应系统的版本(一般都是用的wndows吧)
安装的时候注意: ,勾选 “安装 DLL 到 System 目录” 的选项。

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