欢欣雀跃还是欢呼雀跃_极空间 docker

欢欣雀跃还是欢呼雀跃_极空间 dockerAnaconda清华镜像已经恢复使用!目录1.Anaconda清华源终于活了!2.配置命令:2.1添加清华anaconda镜像:2.1Conda附加库:conda-forgemsys2biocondamenpopytorch1.Anaconda清华源终于活了!2.配置命令:2.1添加清华anaconda镜像:condaconfig–addchannelsh…

Anaconda清华镜像已经恢复使用!

1. Anaconda 清华源终于活了!

在这里插入图片描述

2. 配置命令:

2.1 添加清华anaconda镜像:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

注意:
       \quad\;\;\; 添加完后,找到 .condarc 文件,删除里面的 defaults,这样能快点。

2.1 Conda 附加库:

pytorch

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud//pytorch/

注意:
   \quad\; PyTorch 官网给的安装命令需要去掉最后的 -c pytorch ,这样才能享受清华源的高速。

conda-forge

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

msys2

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

bioconda

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

menpo

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
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