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Python 2.7.7
源码安装
注意：
1. 同时安装相对应的numpy，pip，easy_install（注意不是系统自带的python2.6的pip或者easy_install）。
2. 原来的python不能删除，否则yum无法使用
3. 安装结束后测试yum能否使用
教程链接：
yum
不需要重新安装，只需更新源地址，除了常规的源，还需添加epel源
方法: 备份/etc/yum.repo.d/下面的文件，拷贝自己的源文件到上述文件夹下
最后运行命令：yumclean all
yum makecache
教程链接(该教程为32位的，仅作参考)：
http://www.cnblogs.com/mailingfeng/archive/2012/09/01/2666745.html
CUDA 6.0
使用run文件一键安装，安装前确定删除原有的GPU驱动，安装必要的编译工具
可使用 yum groupinstall “Development tools”
安装完成后使用测试代码测试
教程链接：
http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-getting-started-guide-for-linux/#axzz34P0bpmrW
OpenBLAS
源码安装
注意文件夹位置（待会安装caffe会需要添加）
OpenCV2.4.9
源码安装
一定要把下面链接中所有的必须的预安装包安装起来
教程链接：
Matlab2013b
Caffe
http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html
如果上述的软件安装成功，那么还需安装glog, gflags, protobuf, leveldb, snappy, hdf5
使用命令
sudo yum install protobuf-devel leveldb-devel snappy-devel opencv-devel boost-devel hdf5-devel
安装glog
wget https://google-glog.googlecode.com/files/glog-0.3.3.tar.gz
tar zxvf glog-0.3.3.tar.gz
./configure
make && make install
最后caffe的安装
cp Makefile.config.example Makefile.config# Adjust Makefile.config (for example, if using Anaconda Python)make allmake testmake runtestruntest的时候会有share library 无法加载的问题，可以直接修改这个ld.so.d等方法
https://github.com/BVLC/caffe/issues/333
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/213609.html原文链接：https://javaforall.net
