这篇文章主要介绍了爬山算法,爬山法（climbing method）是一种优化算法，其一般从一个随机的解开始，然后逐步找到一个最优解（局部最优）然后用Python实现了这个算法,需要的朋友可以参考下
一、爬山法简介
二、Python实例
设方程 y = x1+x2-x3，x1是区间[-2, 5]中的整数，x2是区间[2, 6]中的整数，x3是区间[-5, 2]中的整数。使用爬山法，找到使得y取值最小的解。
复制代码代码如下:
import random
可以看到，最优解是-2，对应的x1、x2、x3分别取值-2、2、2。
三、如何找到全局最优
爬山法获取的最优解的可能是局部最优，如果要获得更好的解，多次使用爬山算法（需要从不同的初始解开始爬山），从多个局部最优解中找出最优解，而这个最优解也有可能是全局最优解。
另外，模拟退火算法也是一个试图找到全局最优解的算法。
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