04边界值分析法
1边界值分析法的介绍和概念*
边界值分析是一种常用的黑盒测试方法，是对等价类划分方法的补充；所谓边界值，是指相对于输入等价类和输出 等价类而言，稍高于其最高值或稍低于最低值的一些特定 情况。边界值分析的步骤包括确定边界，选择测试用例两 个步骤。
根据大量的测试统计数据，很多错误是发生在输入或输出 范围的边界上，而不是发生在输入/输出范围的中间区域 。因此针对各种边界情况设计测试用例，可以查出更多的 错误。所以，边界值分析法是一种很实用的黑盒测试用例 方法，它具有很强的发现故障缺陷能力。
2边界值分析法的基本原理
- 错误更可能出现在输入变量的极值附近
3边界值分析法的基本思想
选取正好等于，刚刚大于或刚刚小于边界的值 作为测试数据，而不是选取等价类中的典型值 或任意值作为测试数据。
- 表示方法：最小值min，略高于最小值min+， 正常值nom，略低于最大值max-，最大值max
4边界值测试用例设计法*
- 一般边界值测试
- 健壮边界值测试
- 最坏情况测试
- 健壮最坏情况测试
- 特殊值测试
5一般边界值测试
有n个输入变量，设计测试用例使得一个变量 在数据有效区内取最大值、略小于最大值、正 常值、略大于最小值和最小值。如下图所示, 两个变量X1,X2。它们的有效取值区间分别为 [c,d],[a,b]。
分析
- 每次保留程序中一个变量，让其余的变 量取正常值，被保留的变量依次取min、min+ 、nom、max-、max
- 对程序中的每个变量重复（n个变量的测 试用例个数为4n+1个）
6健壮性测试
健壮性是指在异常情况下，软件还能正常运行 的能力。健壮性考虑的主要部分是预期输出， 而不是输入。健壮性测试是边界值分析的一种 简单扩展。除了变量的5 个边界分析取值还要 考虑略超过最大值（max）和略小于最小值（ min）时的情况。健壮性测试的最大价值在于 观察处理异常情况，它是检测软件系统容错性 的重要手段。如下图所示
分析
- 每次保留程序中一个变量，让其余的变量 取正常值，被保留的变量依次取min-、min、 min+、nom、max-、max、max+。
- 对程序中的每个变量重复（n个变量的测 试用例个数为6n+1个）
7最坏情况测试
最坏情况测试拒绝单缺陷假设，它关心的是当 多个变量取极值时出现的情况。最坏情况测试 中，对每一个输入变量首先进行包含最小值、 略高于最小值、正常值、略低于最大值、最大 值等5个元素集合的测试，然后对这些集合进 行笛卡尔积计算，以生成测试用例。最坏情况 测试将意味着更大工作量。如下图所示
分析
- 所有变量均可去min、min+、nom、 max-、max这五个边界值中的任何一个。（ 组合）
- 测试用例为五个集合的笛卡尔乘积。对 于一个n变量函数，该方法生成的测试用例数 为5的n次方个。
8健壮性最坏情况测试
健壮最坏情况假设对每一个变量首先进行最小 值、略小于最小值的值、略高于最小值的值、 正常值、最大值、略高于最大值的值、略低于 最大值的值等7个元素的集合。然后对这些集 合进行笛卡尔积运算，以生成测试用例。如下 图所示。
分析
- 所有变量均可取min-、min、min+、nom 、max-、max、max+这7个边界值中的任何一 个。
- 测试用例为7个集合的笛卡尔乘积。对于 一个n变量函数，该方法生成的测试用例数为7 的n次方个
9特殊值测试
边界值分析假定n个变量是互相独立的，没有 考虑这些变量之间的互相依赖关系；
特殊值测试使用领域知识、使用类似程序的经 验开发用例的特殊值。
- 特点：最直观、最不一致、具有高度主观性
特殊值测试特别依赖测试人员的能力
虽然特殊值测试是高度主观性，但是能更有效 地发现问题
例如：2月28日、2月29日
10次边界条件*
边界在软件内部，最终用户几乎看不到，但是软 件测试员仍有必要进行检查。这样的边界条件称 为次边界条件或内部边界条件
- 1、2的幂
计算机和软件的基础是二进制数—-用位（bit）来 表示0和1，一个字节（byte）由8位组成，（在 32位系统上）一个字（words）由4个字节组成。
位，字节，
bit byte 1024KB 1024MB GB TB
2,4,8,16,32,64,128,256,512,1024
- ASCII码
- 默认、空白、空值、零值和无
- 非法、错误、不正确和垃圾数据
非法、错误、不正确和垃圾数据测试是很有意 思的。
如果软件要求输入数字，就输入字母。
如果软件只接受正数，就输入负数
如果软件对日期敏感，就看它在公元3000年 是否还能正常工作。
假装有“肥胖的手指”，同时按下多个键。
。
如果软件要求输入数字，就输入字母。
如果软件只接受正数，就输入负数
如果软件对日期敏感，就看它在公元3000年 是否还能正常工作。
假装有“肥胖的手指”，同时按下多个键。
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