专利技术CCD对位平台系统诞生——该平台不是UVW平台也不是XYθ平台视觉对位系统创科视觉对位系统软件是创科公司在 CkVision 视觉开发平台上二次开发的一款自动控制软件 能自动搜索产品标志点 Mark 点 位置和角度并自动控制马达调整位置控制视觉对位系统件硬件 CCD 对位平台移动来实现自动对位 同时对光线要求不高 速度快 位置准 CCD 对位平台创科高精度 CCD 对位平台不是 UVW 平台也不是 XY 平台 而是公司高薪引进的一位在机械行业多年经验的硕士生所开发 所用
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优化算法之——最速下降法引言 在解决无约束问题时 经常用到的一类算法是最速下降法 在求解机器学习算法的模型参数 即无约束优化问题时 梯度下降 GradientDesc 是最常采用的方法之一 另一种常用的方法是最小二乘法 在求解损失函数的最小值时 可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解 得到最小化的损失函数和模型参数值 反过来 如果我们需要求解损失函数的最大值 这时就需要用梯度上升法来迭代了 在机器学习中 基于基本的
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