理解一
第一层1*1卷积:64d,即进行了降维(瓶子上边大下边小)
第二层3*3卷积:64d
第三层1*1卷积:256d,即进行了升维(瓶子上边小下边大)
输出:256d
这就可以理解成两个瓶颈。
理解二
整个结构还可以理解成一个瓶颈,它类似于一个沙漏。(个人更偏向于这种理解方式)

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/214740.html原文链接:https://javaforall.net
理解bottleneck architecture本篇博文主要是讨论为什么叫 bottleneckar 翻译过来叫做瓶颈结构 瓶颈结构的特点是一头大一头小 这个是针对于网络结构中输入 输出的维度 dimensions 来讲的 来看一下 DeepResidual ResNet 论文当中的一部分 对应结构为下图
第一层1*1卷积:64d,即进行了降维(瓶子上边大下边小)
第二层3*3卷积:64d
第三层1*1卷积:256d,即进行了升维(瓶子上边小下边大)
输出:256d
这就可以理解成两个瓶颈。
整个结构还可以理解成一个瓶颈,它类似于一个沙漏。(个人更偏向于这种理解方式)

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/214740.html原文链接:https://javaforall.net