一、实验目的
二、实验内容
在ENVI软件中对TM影像进行监督分类，监督分类方法有最小距离分类、最大似然分类等。随后对分类结果进行处理，包括类别集群和类别合并。最后对分类结果精度进行评价。
三、实验步骤
（1）定义训练样本
打开TM影像。
图1 按照4、3、2波段合成显示
（2）评价训练样本
（3）监督分类
分类结束后需要修改相关类别的颜色表示。右键类别——Edit Class Names and Colors，在弹出的对话框中逐个修改类别颜色。
图6 修改分类结果颜色
修改颜色后分类结果。
图7 显示分类结果
（4）分类后处理
图11 设置合并结果路径
（5）评价分类结果
随后对分类结果进行集群和合并处理，最后进行精度评价，生成混淆矩阵精度报表。可以看到最大似然分类结果总体精度为97.8%，Kappa系数为0.9718，其精度要比最小距离分类高。
图19 最大似然分类结果精度评价
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