【Python3】自定义函数中self用法详解

因本人刚开始写博客，学识经验有限，如有不正之处望读者指正，不胜感激；也望借此平台留下学习笔记以温故而知新。这是关于Python3自定义函数中self用法的详解。

转载链接：https://blog.csdn.net/CLHugh/article/details/

class Student(object): pass 
 

（Object）表示该类从哪个类继承下来的，Object类是所有类都会继承的类。

2、实例：定义好了类，就可以通过Student类创建出Student的实例，创建实例是通过类名+()实现：

student = Student() 
 

3、由于类起到模板的作用，因此，可以在创建实例的时候，把我们认为必须绑定的属性强制填写进去。这里就用到Python当中的一个内置方法__init__方法，例如在Student类时，把name、score等属性绑上去:

class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score 
 

这里注意：（1）、__init__方法的第一参数永远是self，表示创建的类实例本身，因此，在__init__方法内部，就可以把各种属性绑定到self，因为self就指向创建的实例本身。（2）、有了__init__方法，在创建实例的时候，就不能传入空的参数了，必须传入与__init__方法匹配的参数，但self不需要传，Python解释器会自己把实例变量传进去：

>>>student = Student("Hugh", 99) >>>student.name "Hugh" >>>student.score 99 
 

另外，这里self就是指类本身，self.name就是Student类的属性变量，是Student类所有。而name是外部传来的参数，不是Student类所自带的。故，self.name = name的意思就是把外部传来的参数name的值赋值给Student类自己的属性变量self.name。

4、和普通数相比，在类中定义函数只有一点不同，就是第一参数永远是类的本身实例变量self，并且调用时，不用传递该参数。除此之外，类的方法(函数）和普通函数没啥区别，你既可以用默认参数、可变参数或者关键字参数（*args是可变参数，args接收的是一个tuple，kw是关键字参数，kw接收的是一个dict）。

5、既然Student类实例本身就拥有这些数据，那么要访问这些数据，就没必要从外面的函数去访问，而可以直接在Student类的内部定义访问数据的函数（方法），这样，就可以把”数据”封装起来。这些封装数据的函数是和Student类本身是关联起来的，称之为类的方法：

class Student(obiect): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score def print_score(self): print "%s: %s" % (self.name, self.score) 
 

>>>student = Student("Hugh", 99) >>>student.print_score Hugh: 99 
 

这样一来，我们从外部看Student类，就只需要知道，创建实例需要给出name和score。而如何打印，都是在Student类的内部定义的，这些数据和逻辑被封装起来了，调用很容易，但却不知道内部实现的细节。

如果要让内部属性不被外部访问，可以把属性的名称前加上两个下划线，在Python中，实例的变量名如果以开头，就变成了一个私有变量（private），只有内部可以访问，外部不能访问，所以，我们把Student类改一改：

class Student(object): def __init__(self, name, score): self.__name = name self.__score = score def print_score(self): print "%s: %s" %(self.__name,self.__score) 
 

改完后，对于外部代码来说，没什么变动，但是已经无法从外部访问实例变量.__name和实例变量.__score了：

>>> student = Student('Hugh', 99) >>> student.__name Traceback (most recent call last): File " 
   
     " 
   , line 1, in <module> AttributeError: 'Student' object has no attribute '__name' 
 

这样就确保了外部代码不能随意修改对象内部的状态，这样通过访问限制的保护，代码更加健壮。

但是如果外部代码要获取name和score怎么办？可以给Student类增加get_name和get_score这样的方法：

class Student(object): ... def get_name(self): return self.__name def get_score(self): return self.__score 
 

如果又要允许外部代码修改score怎么办？可以给Student类增加set_score方法：

class Student(object): ... def set_score(self, score): self.__score = score 
 

需要注意的是，在Python中，变量名类似__xxx__的，也就是以双下划线开头，并且以双下划线结尾的，是特殊变量，特殊变量是可以直接访问的，不是private变量，所以，不能用__name__、__score__这样的变量名。

有些时候，你会看到以一个下划线开头的实例变量名，比如_name，这样的实例变量外部是可以访问的，但是，按照约定俗成的规定，当你看到这样的变量时，意思就是，“虽然我可以被访问，但是，请把我视为私有变量，不要随意访问”。

封装的另一个好处是可以随时给Student类增加新的方法，比如：get_grade:

class Student(object): ... def get_grade(self): if self.score >= 90: return 'A' elif self.score >= 60: return 'B' else: return 'C' 
 

同样的，get_grade方法可以直接在实例变量上调用，不需要知道内部实现细节：

>>> student.get_grade() 'A' 
 

6、self的仔细用法
(1)、self代表类的实例，而非类。

class Test: def ppr(self): print(self) print(self.__class__) t = Test() t.ppr() 执行结果： <__main__.Test object at 0x000000000284E080> <class '__main__.Test'> 
 

从上面的例子中可以很明显的看出，self代表的是类的实例。而self.__class__则指向类。
注意：把self换成this，结果也一样，但Python中最好用约定俗成的self。
（2）、self可以不写吗？
在Python解释器的内部，当我们调用t.ppr()时，实际上Python解释成Test.ppr(t)，也就是把self替换成了类的实例。

class Test: def ppr(): print(self) t = Test() t.ppr() 
 

运行结果如下：

Traceback (most recent call last): File "cl.py", line 6, in <module> t.ppr() TypeError: ppr() takes 0 positional arguments but 1 was given 
 

运行时提醒错误如下：ppr在定义时没有参数，但是我们运行时强行传了一个参数。

由于上面解释过了t.ppr()等同于Test.ppr(t)，所以程序提醒我们多传了一个参数t。

这里实际上已经部分说明了self在定义时不可以省略。

当然，如果我们的定义和调用时均不传类实例是可以的，这就是类方法。

class Test: def ppr(): print(__class__) Test.ppr() 运行结果： <class '__main__.Test'> 
 

（3）、在继承时，传入的是哪个实例，就是那个传入的实例，而不是指定义了self的类的实例。

class Parent: def pprt(self): print(self) class Child(Parent): def cprt(self): print(self) c = Child() c.cprt() c.pprt() p = Parent() p.pprt() 
 

运行结果：

<__main__.Child object at 0x0000000002A47080> <__main__.Child object at 0x0000000002A47080> <__main__.Parent object at 0x0000000002A47240> 
 

（4）、在描述符类中，self指的是描述符类的实例

class Desc: def __get__(self, ins, cls): print('self in Desc: %s ' % self ) print(self, ins, cls) class Test: x = Desc() def prt(self): print('self in Test: %s' % self) t = Test() t.prt() t.x 
 

运行结果如下：

self in Test: <__main__.Test object at 0x0000000002A570B8> self in Desc: <__main__.Desc object at 0x000000000283E208> <__main__.Desc object at 0x000000000283E208> <__main__.Test object at 0x0000000002A570B8> <class '__main__.Test'> 
 

那么我们如果直接通过类来调用属性x也可以得到相同的结果。

下面是把t.x改为Test.x运行的结果。

self in Test: <__main__.Test object at 0x00000000022570B8> self in Desc: <__main__.Desc object at 0x000000000223E208> <__main__.Desc object at 0x000000000223E208> None <class '__main__.Test'> 
 

总结：以上是之前学习Python时的小结，现在已博客方式呈现，同时为pyspark中调用self遇到的问题做铺垫，后面也会对比java，未完待续…….